Краткое описание исследования
Исследование «Education, empowerment, and elevating nursing voices: Nursing informatics leaders’ perspectives on the path forward with artificial intelligence in nursing» направлено на понимание мнений лидеров в области медицинской информатики о текущем и будущем состоянии искусственного интеллекта (ИИ) в сестринской практике. Целью исследования было выяснить, как ИИ может быть интегрирован в работу медсестер для поддержки клиницистов, снижения нагрузки и улучшения ухода за пациентами. В ходе качественного исследования были опрошены 20 национальных экспертов, и результаты показали, что существует неясная ценность ИИ для медсестер и для поставщиков технологий.
Значение результатов для врачей и клиник
Результаты исследования важны для врачей и клиник, так как они подчеркивают необходимость образования, расширения полномочий медсестер и повышения их голосов в контексте внедрения ИИ. Это может привести к более эффективному взаимодействию между медицинским персоналом и технологиями, что в свою очередь улучшит качество ухода за пациентами и снизит уровень выгорания среди медсестер.
Объяснение терминов
Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые позволяют машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как обучение, распознавание речи и принятие решений. В контексте медицины ИИ может использоваться для анализа медицинских данных и поддержки клинических решений.
Медицинская информатика — это область, которая объединяет информацию и технологии для улучшения качества медицинского обслуживания. Она включает в себя использование электронных медицинских карт и других цифровых инструментов.
Выгорание — это состояние эмоционального, физического и психического истощения, часто вызванное длительным стрессом на работе, что актуально для медсестер, работающих в условиях высоких нагрузок.
Текущее состояние исследований
В последнее время исследования в области ИИ в медицине активно развиваются. В отличие от других работ, «Education, empowerment, and elevating nursing voices» выделяется акцентом на мнение медсестер и их роль в процессе интеграции технологий. В других исследованиях часто рассматриваются только технические аспекты внедрения ИИ, в то время как данное исследование подчеркивает важность человеческого фактора.
Изменение клинической практики
Результаты исследования могут привести к изменению клинической практики, предлагая новые подходы к уходу за пациентами. Например, внедрение ИИ может помочь медсестрам более эффективно управлять временем и ресурсами, что снизит уровень стресса и выгорания. Важно создать идеальные партнерства между медсестрами и ИИ для оптимизации процессов ухода.
Советы по внедрению результатов
Врачам и клиникам следует активно обучать медсестер новым технологиям, внедрять программы для повышения их полномочий и поддерживать открытый диалог о роли ИИ в их работе. Необходимо также учитывать организационную культуру и лидеров, которые могут поддержать интеграцию технологий.
Возможные барьеры включают недостаток образования и сопротивление изменениям. Для их преодоления важно проводить тренинги и создавать инициативные группы, которые будут работать над внедрением ИИ.
FAQ
- Что такое искусственный интеллект в медицине? ИИ в медицине — это использование технологий для анализа данных и поддержки клинических решений.
- Как ИИ может помочь медсестрам? ИИ может снизить нагрузку на медсестер, улучшая управление временем и ресурсами.
- Почему важно повышать голос медсестер в контексте ИИ? Это позволяет учитывать их мнение при разработке технологий, что ведет к более эффективному уходу за пациентами.
- Какие барьеры могут возникнуть при внедрении ИИ? Недостаток образования и сопротивление изменениям могут стать основными барьерами.
- Как можно преодолеть эти барьеры? Путем обучения медсестер и создания инициативных групп для поддержки изменений.
Итоги и перспективы
Исследование подчеркивает значимость образования, расширения полномочий медсестер и их активного участия в процессе внедрения ИИ в медицину. Это открывает новые горизонты для дальнейших исследований, особенно в контексте использования ИИ для улучшения взаимодействия между медицинским персоналом и технологиями.
Полное исследование доступно по следующей ссылке: Nurs Outlook. 2025 Jul 11;73(5):102484. doi: 10.1016/j.outlook.2025.102484.
