Краткое описание исследования
Исследование «Точность и обучаемость чат-ботов на основе искусственного интеллекта в решении фармацевтических расчетов: описательное исследование» направлено на оценку точности чат-ботов при выполнении фармацевтических расчетов, что является важной частью учебной программы докторов фармации в США. В ходе исследования были протестированы одиннадцать бесплатных чат-ботов на основе семи вопросов, разработанных преподавателями. Основной целью было определить долю правильных ответов, а вторичными исходами стали типы ошибок и обучаемость чат-ботов. Результаты показали, что 90,9% чат-ботов правильно ответили на контрольный вопрос, но только 9,1% правильно рассчитали дозировку антибиотиков, а ни один из них не смог корректно рассчитать клиренс креатинина.
Важность результатов для врачей и клиник
Эти результаты имеют значительное значение для врачей и клиник, так как они подчеркивают ограничения современных технологий в области фармацевтических расчетов. Понимание точности и обучаемости чат-ботов может помочь в принятии решений о том, как и когда использовать эти инструменты в клинической практике, что, в свою очередь, может повлиять на безопасность пациентов и качество ухода.
Объяснение терминов
Фармацевтические расчеты включают в себя вычисления, необходимые для назначения правильных доз лекарств. Это может включать расчеты клиренса креатинина (показатель функции почек), конверсию дозировок (например, из пероральной формы в инъекционную) и фармакокинетику антибиотиков (как быстро и эффективно препарат действует в организме). Эти процессы применяются для обеспечения безопасного и эффективного лечения пациентов.
Текущее состояние исследований
На сегодняшний день исследования в области применения ИИ в фармацевтике активно развиваются. Сравнение с другими недавними работами показывает, что многие исследования подтверждают необходимость более тщательной проверки точности ИИ в медицинских расчетах. Уникальность данного исследования заключается в его фокусе на обучаемости чат-ботов, что открывает новые горизонты для их использования в образовании и клинической практике.
Изменение клинической практики
Результаты исследования могут изменить клиническую практику, предоставляя информацию о том, как можно использовать ИИ для улучшения ухода за пациентами. Например, чат-боты могут быть использованы для выполнения простых расчетов, освобождая время для фармацевтов и врачей для более сложных задач.
Внедрение результатов в практику
Врачам и клиникам рекомендуется рассмотреть возможность интеграции чат-ботов в свои рабочие процессы, особенно для выполнения рутинных расчетов. Однако необходимо учитывать возможные барьеры, такие как недостаток доверия к технологиям и необходимость в обучении персонала. Эти препятствия можно преодолеть через обучение и демонстрацию успешных примеров использования чат-ботов.
Итоги и перспективы
Исследование подчеркивает важность точности и обучаемости ИИ в фармацевтических расчетах, что имеет значительное значение для медицины. Дальнейшие исследования могут сосредоточиться на расширении применения ИИ в других аспектах медицины, а также на улучшении алгоритмов для повышения точности расчетов.
Полное исследование доступно по ссылке: https://pubmed.ncbi.nlm.nih.gov/40493330/.
