ИИ Медтех

Обзор исследования «Biomechanical Stiffness of Gliomas, Meningiomas, and Schwannomas Assessed by MR Elastography and Virtual MR Elastography: Correlation With Clinicopathological Features» Исследование посвящено оценке механической жесткости опухолей головного мозга, таких как глиомы, менингиомы и шванномы, с использованием методов магнитно-резонансной эластографии (МРЭ) и виртуальной МРЭ. Целью работы было сравнить эти методы и оценить их связь с клиническими и патологоанатомическими характеристиками. В исследовании участвовали 60 пациентов, и результаты показали, что параметры виртуальной МРЭ значительно коррелируют с параметрами МРЭ, что может помочь в предсказании жесткости опухолей во время операции. Эти результаты важны для врачей и клиник, так как они могут улучшить понимание механических… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Diagnostic accuracy of an artificial intelligence-based software in detecting supernumerary and congenitally missing teeth in panoramic radiographs» направлено на оценку диагностической точности искусственного интеллекта (ИИ) в выявлении сверхкомплектных и конгенитально отсутствующих зубов на панорамных рентгенограммах. В исследовании участвовали три группы по 50 ортопантомограмм: контрольная группа, группа с конгенитально отсутствующими зубами и группа с сверхкомплектными зубами. Результаты показали, что модель Diagnocat™ имеет высокую чувствительность и специфичность, что делает её потенциально полезной в стоматологической практике. Значение результатов Результаты данного исследования важны для врачей и клиник, так как они демонстрируют потенциал ИИ в улучшении диагностики стоматологических аномалий. Высокая чувствительность и… ➡️➡️➡️

Обзор исследования В данном исследовании была разработана прогностическая модель на основе иммуно-связанных длинных некодирующих РНК (лнкРНК), которая интегрирует данные многопрофильной омии и алгоритмы машинного обучения для предсказания выживаемости и терапевтических откликов у пациентов с раком молочной железы. Используя транскриптомные и генетические данные из баз данных TCGA и GEO, было идентифицировано 72 иммуно-связанных лнкРНК с помощью анализа взвешенных генетических кооперативных сетей (WGCNA) и алгоритмов ImmuLncRNA. Модель была оптимизирована с использованием 101 комбинации 10 подходов машинного обучения, в итоге была построена система оценки иммуно-связанной лнкРНК (IRLS), включающая девять ключевых лнкРНК. Модель была валидирована на 17 независимых когортах, продемонстрировав, что пациенты с высоким… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Prior knowledge of anatomical relationships supports automatic delineation of clinical target volume for cervical cancer» направлено на улучшение автоматического определения клинической целевой зоны (CTV) при лечении рака шейки матки с использованием глубокого обучения. Целью исследования было интегрировать предварительные знания об анатомических отношениях между органами, подверженными риску (OAR), и CTV, а также между CTV и поясничной мышцей. Результаты показали, что предложенный подход значительно улучшает точность сегментации CTV, достигая значений Dice 81.33%±6.36%, HD95 9.39mm±7.12mm и ASSD 2.02mm±0.98mm. Значимость результатов Эти результаты важны для врачей и клиник, так как автоматизация процесса определения CTV может существенно улучшить качество радиотерапии, сократить время… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Medical slice transformer for improved diagnosis and explainability on 3D medical images with DINOv2» Исследование «Medical slice transformer for improved diagnosis and explainability on 3D medical images with DINOv2» направлено на улучшение диагностики и объяснимости результатов при анализе 3D медицинских изображений. Основная цель работы заключается в адаптации моделей глубокого обучения, использующих самонаблюдение, к 3D медицинским изображениям, что позволит повысить точность диагностики и объяснить принимаемые решения. В результате исследования было установлено, что предложенная модель Medical Slice Transformer (MST) демонстрирует более высокую диагностическую точность по сравнению с традиционными методами, такими как 3D ResNet, что подтверждается значениями AUC (Area Under the… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Prediction of suicide using web based voice recordings analyzed by artificial intelligence» В исследовании, опубликованном в журнале Sci Rep, была проведена работа по предсказанию завершенных самоубийств с помощью анализа голосовых записей, доступных в интернете, с использованием методов машинного обучения (ML). Целью исследования стало выявление возможности использования речи как биомаркера для оценки риска самоубийства. Результаты показали высокую точность модели в различении людей, совершивших самоубийство, и контрольной группы, достигая площади под кривой (AUC) 0.74. При анализе подгруппы, состоящей из людей, совершивших самоубийство в течение 12 месяцев после записи, AUC повысилась до 0.85, а точность составила 76%. Наилучшие результаты были достигнуты… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Research on transcranial magnetic stimulation for stroke rehabilitation: a visual analysis based on CiteSpace» Данное исследование направлено на анализ последних достижений и тенденций в области транскраниальной магнитной стимуляции (ТМС) для реабилитации после инсульта. Основной целью работы является выявление ключевых направлений исследований и их значимости для улучшения функциональных результатов у пациентов, перенесших инсульт. Цели и результаты исследования В ходе исследования было проанализировано 1301 публикация, включая статьи на китайском и английском языках. Используя библиометрические методы и программу CiteSpace, исследователи выявили основные авторские группы, учреждения и ключевые слова, связанные с ТМС. Результаты показали, что ТМС может значительно улучшить функциональные возможности и… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «AI-enabled obstetric point-of-care ultrasound as an emerging technology in low- and middle-income countries: provider and health system perspectives» Исследование, опубликованное в журнале BMC Pregnancy Childbirth, рассматривает использование ультразвука с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) в акушерской практике стран с низким и средним уровнем дохода (ЛМИС). Основная цель исследования заключалась в изучении мнений медицинских работников о том, как такая технология может изменить текущие услуги дородового наблюдения. Результаты показывают, что ИИ может помочь преодолеть барьеры, связанные с недостатком обученных специалистов и ресурсами, необходимыми для обеспечения устойчивости. Результаты исследования важны для врачей и клиник, поскольку они подчеркивают потенциал ИИ в улучшении качества… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Готовность к использованию искусственного интеллекта: сравнительное исследование среди преподавателей и студентов стоматологических факультетов» Исследование, проведенное в 2024 году в Университете медицинских наук Ардебиля, изучает готовность к использованию искусственного интеллекта (ИИ) среди преподавателей и студентов стоматологии в Иране. Целью исследования было оценить отношение этих групп к ИИ, используя 22-пунктовую шкалу готовности к медицинскому ИИ (MAIRS), которая охватывает области когниции, способности, понимания и этики. Результаты показали, что преподаватели обладают значительно более высокой готовностью к ИИ (средний балл 2.99) по сравнению со студентами (средний балл 2.36), при этом наибольшее внимание уделяется этическим вопросам. Важность результатов для врачей и клиник Результаты исследования… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Перспективы турецких медицинских онкологов по интеграции искусственного интеллекта: знания, отношения и этические соображения» имеет целью выяснить, как врачи-онкологи в Турции воспринимают использование искусственного интеллекта (ИИ) в своей практике. Опрос был проведен среди 147 врачей, что составляет примерно 11% от общего числа медицинских онкологов в стране. Результаты показали, что 77,5% респондентов уже использовали ИИ, преимущественно большие языковые модели (LLM), однако только 9,5% имели формальное образование по этой теме. Несмотря на поддержку интеграции ИИ в оценку прогноза, исследование и принятие решений, врачам все же беспокоит влияние на отношения с пациентами и этические аспекты использования технологий. Почему результаты важны… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Multi-modality radiomics diagnosis of breast cancer based on MRI, ultrasound and mammography» Исследование, проведенное с целью разработки многомодального радиомического модели на основе магнитно-резонансной томографии (МРТ), ультразвука (УЗИ) и маммографии (ММГ), направлено на различение доброкачественных и злокачественных узлов молочной железы. В исследовании было собрано ретроспективное данные 204 пациентов из трех больниц, включая изображения МРТ, УЗИ и ММГ, а также подтвержденные патологические диагнозы. Результаты показали, что многомодальная логистическая регрессионная модель, использующая МРТ, УЗИ и ММГ с перитуморальными признаками на расстоянии 5 мм, продемонстрировала наилучшие результаты с AUC 0.905. Это свидетельствует о том, что включение перитуморальных признаков значительно повысило диагностическую эффективность… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Точность и надежность ChatGPT в ответах на вопросы пациентов о раке легких и его хирургическом лечении: оценка экспертной группы торакальных хирургов» Данное исследование направлено на оценку точности, ясности и научной обоснованности ответов ChatGPT на часто задаваемые вопросы пациентов о раке легких и его хирургическом лечении. В исследовании участвовали четыре опытных торакальных хирурга, которые оценили 36 вопросов, собранных из различных онлайн-источников и клинического опыта. Вопросы касались как самого рака легких, так и хирургических вмешательств. Ответы ChatGPT были оценены по трем критериям: научная обоснованность, ясность и точность, с использованием 5-балльной шкалы Лайкерта. Результаты показали, что ответы ChatGPT получили высокие оценки… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Стратегии вычислений для повышения потенциала биосинтеза витамина B12 у микроорганизмов» рассматривает различные компьютерные подходы для улучшения производства витамина B12, жизненно важного для нормального функционирования многих метаболических процессов. Витамин B12 имеет сложную химическую структуру, требующую 30 ферментативных этапов для синтеза. Дефицит этого витамина часто наблюдается у людей на строгой вегетарианской диете. Основные методы производства этого витамина для добавок питания основаны на микробной ферментации. Исследование обсуждает такие методы, как метаболическое проектирование, синтетическая биология, сравнительная геномика и молекулярное докинг. Последние достижения, такие как редактирование генома на основе CRISPR-Cas9 и оптимизация путей с помощью искусственного интеллекта, революционизировали микробную инженерию для… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Neuroprotective role of riluzole in spinal cord injury: a systematic review and meta-analysis» направлено на систематический обзор и мета-анализ эффективности рилузола в восстановлении функций и уменьшении размеров повреждений спинного мозга после травмы. В рамках исследования была проведена оценка данных из 15 предклинических исследований, охватывающих как животных, так и людей. Результаты показали, что рилузол значительно улучшает восстановление двигательной функции (стандартизированное среднее различие = 0.70) и уменьшает размер повреждений (стандартизированное среднее различие = -1.74). Эти данные подчеркивают необходимость дальнейших исследований и клинических испытаний для подтверждения эффективности рилузола в клинической практике. Значение результатов для врачей и клиник Результаты исследования… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Evaluating the Performance of ChatGPT on Board-Style Examination Questions in Ophthalmology: A Meta-Analysis» Данное исследование направлено на оценку точности ChatGPT в ответах на вопросы экзаменов по офтальмологии, с акцентом на различные версии GPT, типы вопросов, языковые различия и темы офтальмологии. В ходе анализа, проведенного до марта 2025 года, было установлено, что GPT-4 демонстрирует интегрированную точность 73%, что значительно выше, чем у GPT-3.5 (54%). В частности, GPT-4 показал 77% точности в текстовых задачах и 55% в задачах с изображениями. Эти результаты подчеркивают важность использования ИИ в медицинском образовании и оценке знаний. Результаты исследования имеют большое значение для врачей и… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Hybrid Big Bang-Big crunch with cuckoo search for feature selection in credit card fraud detection» представляет собой инновационный подход к выявлению мошенничества с кредитными картами с использованием гибридного метода, основанного на алгоритмах Big Bang-Big crunch и cuckoo search. Основная цель работы — улучшение точности обнаружения мошеннических транзакций путем выбора наиболее значимых признаков данных. Результаты показали, что предложенный метод достиг точности 94.59% с использованием Deep Convolutional Neural Networks (DCNN) и 95.61% с применением Enhanced DCNN (EDCNN), что значительно превышает эффективность традиционных методов. Значение результатов для медицины Хотя исследование сосредоточено на финансовых транзакциях, результаты могут иметь значение для медицинских… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Exploring ChatGPT’s role in women’s health self-education» Исследование «Exploring ChatGPT’s role in women’s health self-education: A descriptive study comparing responses with public health guidance» направлено на изучение роли искусственного интеллекта, в частности ChatGPT, в поддержке самообразования женщин в области здоровья. Целью исследования было сравнение ответов, предоставленных ChatGPT, с рекомендациями Центров по контролю и профилактике заболеваний (CDC). Результаты показали, что ChatGPT может предоставлять своевременную, доступную и в целом точную информацию по вопросам женского здоровья, однако качество ответов варьировалось в зависимости от стиля запросов. Значение результатов для врачей и клиник Результаты исследования важны для врачей и клиник, так как они… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Number of Publications on New Clinical Prediction Models: A Bibliometric Review» анализирует количество публикаций, связанных с новыми клиническими предсказательными моделями (КПМ), в медицинской литературе с 1995 по 2020 годы. Целью исследования было оценить общее и ежегодное количество публикаций, связанных с разработкой КПМ, и выявить тенденции в этой области. Результаты показывают, что до 2024 года было опубликовано почти 250,000 статей, описывающих разработку КПМ, с заметным увеличением числа публикаций с 2010 года. Важность результатов для врачей и клиник Результаты исследования важны для врачей и клиник, поскольку они показывают рост числа публикаций о предсказательных моделях, что может улучшить клиническую… ➡️➡️➡️

Обзор исследования: Femtosecond laser-assisted printing of hard magnetic microrobots for swimming upstream in subcentimeter-per-second blood flow Исследование посвящено разработке нового метода создания микророботов из твердых магнитных материалов, способных двигаться против течения крови со скоростью менее одного сантиметра в секунду. Эти микророботы, использующие частицы из неодима, железа и бора, обладают программируемыми 3D-геликовидными формами и могут быть произведены с помощью двухфотонного полимеризационного печатания и вакуумного инфузионного формования. Основная цель работы заключалась в преодолении ограничений существующих мягкомагнитных микророботов, таких как слабый магнитный отклик и непредсказуемое движение в быстром кровотоке. Полученные результаты показывают, что новые твердые магнитные микророботы достигают максимальной скорости плавания 22,6 телодвижений… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Multiomic integration reveals subtype-specific predictors of neoadjuvant treatment response in breast cancer» направлено на улучшение понимания того, как различные подтипы рака молочной железы реагируют на неоадъювантную терапию. В ходе исследования были проанализированы образцы опухолей у 149 пациентов с раком молочной железы из Китая, разделенных на подтипы ER-HER2+, ER+HER2+ и ER-HER2-. Целью было выявить молекулярные особенности, связанные с полным патологическим ответом (pCR) и остаточной болезнью (RD). Результаты показали, что разные подтипы имеют уникальные предикторы ответа на лечение, что может существенно повлиять на индивидуализацию подходов к терапии. Важность результатов для врачей и клиник Результаты исследования имеют большое значение… ➡️➡️➡️