ИИ Медтех

Краткое описание исследования Исследование «The association of retinal age gap with schizophrenia: a cross-sectional analysis» направлено на изучение связи между возрастом сетчатки и шизофренией. Целью работы было определить, может ли разница в возрасте сетчатки служить маркером для диагностики шизофрении. Результаты показали, что пациенты с шизофренией имеют более выраженный возрастной разрыв сетчатки, что может помочь в […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Exploring Bacteria-Based Cancer Immunotherapy: Comment on ‘Discovery of Intratumoral Oncolytic Bacteria Toward Targeted Anticancer Theranostics’» направлено на изучение применения онколитических бактерий для лечения рака. Основная цель исследования заключается в анализе потенциальных преимуществ использования бактерий, которые могут разрушать раковые клетки изнутри, а также в оценке их роли в целевой терапии и диагностике […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Harm Reduction Strategies for Thoughtful Use of Large Language Models in the Medical Domain: Perspectives for Patients and Clinicians» фокусируется на интеграции больших языковых моделей (LLMs) в здравоохранение, подчеркивая риски, которые они представляют для пациентов и врачей. Целью работы является адаптация принципов снижения вреда из общественного здравоохранения к медицинским LLM, предлагая структурированную […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Создание пользовательских персонажей для представления потребностей опекунов людей с деменцией, которые поддерживают управление медикаментами на дому: разработка персонажей и качественное исследование» направлено на понимание стратегий и неудовлетворенных потребностей опекунов, ухаживающих за людьми с болезнью Альцгеймера и связанными деменциями (ADRD). Целью исследования было создание персонажей, которые могут помочь в разработке индивидуализированных вмешательств для […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Foundation Models for Generative AI in Time-Series Forecasting» Исследование «Foundation Models for Generative AI in Time-Series Forecasting» посвящено применению современных моделей генеративного искусственного интеллекта для прогнозирования временных рядов. Цели исследования заключаются в разработке инструментов, которые могут эффективно анализировать и предсказывать будущее поведение параметров, изменяющихся во времени. Результаты показывают, что использование таких моделей позволяет […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Authors’ Reply: Foundation Models for Generative AI in Time-Series Forecasting» Исследование «Authors’ Reply: Foundation Models for Generative AI in Time-Series Forecasting» фокусируется на применении моделей генеративного искусственного интеллекта (ИИ) для прогнозирования временных рядов. Основная цель исследования заключается в том, чтобы продемонстрировать, как эти модели могут улучшить точность и надежность прогнозов, что особенно важно […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Decrypting cancer’s spatial code: from single cells to tissue niches» Исследование «Decrypting cancer’s spatial code: from single cells to tissue niches» посвящено применению пространственной транскриптомики (ST) для картирования паттернов экспрессии генов в раковых тканях. Основная цель исследования — углубить понимание клеточной гетерогенности и микроокружения опухолей. Результаты показывают, как пространственная информация может помочь в […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Artificial intelligence based fully automatic 3D paranasal sinus segmentation» направлено на разработку полностью автоматизированного алгоритма сегментации параназальных пазух с использованием архитектуры nnU-Net v2. Основная цель заключалась в повышении точности диагностики и лечения путем создания эффективного инструмента для анализа КТ-сканов. Значение результатов для врачей и клиник Высокая точность алгоритма, продемонстрированная в исследовании, […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Клинические применения портативных КТ-сканеров» Портативные компьютерные томографы (КТ) произвели революцию в области диагностической визуализации, обеспечивая доступ к передовым возможностям визуализации непосредственно на месте оказания медицинской помощи в критических условиях, таких как отделения интенсивной терапии, операционные, скорые помощи и другие среднедоступные среды. Основной целью данного исследования было изучение интеграции портативных КТ в клинические рабочие […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Prediction of Mild Moldy-Core Disease in Apples Based on Fusion Features of Near-Infrared Transmission Spectroscopy and Acoustic Vibration Signals» направлено на улучшение точности диагностики легкой плесневой сердцевины в яблоках. В работе предложен метод гетерогенной фузии информации, который сочетает в себе спектроскопию в ближнем инфракрасном диапазоне и акустическую вибрационную технологию. Основной целью исследования […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «SmartProg-MEL: интеграция дерматопатологии и объяснимого искусственного интеллекта для повышения прогностической точности и стратификации риска при кожном меланоме» Исследование «SmartProg-MEL» направлено на интеграцию дерматопатологии и объяснимого искусственного интеллекта (ИИ) с целью улучшения прогностической точности и стратификации риска у пациентов с кожным меланомом. Основные цели исследования заключаются в разработке методов, которые позволят более точно предсказывать […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Искусственный интеллект в краткосрочном амбулаторном мониторинге ЭКГ во время синусового ритма для предсказания скрытой фибрилляции предсердий» Данное исследование нацелено на выявление скрытой фибрилляции предсердий (ФП) у пациентов, у которых во время 24-часового мониторинга ЭКГ наблюдался нормальный синусовый ритм. Используя модели глубокого обучения, исследователи анализировали данные 934 пациентов, из которых 640 имели зарегистрированную пароксизмальную […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Точность больших языковых моделей для определения подтипов инсульта на основе неструктурированных данных электронных медицинских записей» оценивало, насколько точно модель GPT-4o может классифицировать типы и подтипы инсульта, используя неструктурированные клинические заметки. Целью работы было улучшение классификации инсульта, что часто затруднено из-за недостатков в структурированных данных. В исследовании использовались данные из реестра American […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «A Group Theoretic Analysis of the Symmetries Underlying Base Addition and Their Learnability by Neural Networks» Исследование «A Group Theoretic Analysis of the Symmetries Underlying Base Addition and Their Learnability by Neural Networks» посвящено анализу симметрий, связанных с операцией сложения в различных системах счисления, и их обучаемости нейронными сетями. Основной целью работы является […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Democratizing cardiac imaging with an automated magnetic resonance exam» направлено на преодоление ограничений, связанных с традиционной магнитно-резонансной томографией (МРТ) сердца, которая требует сложных действий и длительного времени сканирования. В рамках работы был разработан AutoCMR — автоматизированный МРТ-экзамен, который позволяет получить 4D-анатомические и функциональные изображения сердца всего за 30 минут без необходимости […] ➡️➡️➡️

Описание исследования Исследование «Временные характеристики понимания косвенных ответов у молодых и пожилых людей: исследование с использованием событийно-ориентированного потенциала» направлено на изучение того, как возраст влияет на способности людей извлекать смысл из косвенных высказываний в вербальной коммуникации. В процессе общения часто используются неявные выражения, требующие от слушателей интерпретации через прагматические выводы. Цель исследования заключалась в анализе […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Translation of clinical practice to research: the VETS and ETHOS epidemiologic prospective cohorts» Исследование «Translation of clinical practice to research: the VETS and ETHOS epidemiologic prospective cohorts» делает акцент на связи между физической активностью, состоянием здоровья и профилактикой хронических заболеваний. Обе когорты, ETHOS и VETS, на протяжении более 30 лет предоставляют важные данные […] ➡️➡️➡️

Исследование «New tools for diagnosis of primary immunodeficiencies: from awareness to artificial intelligence» направлено на улучшение диагностики первичных иммунодефицитов (ПИД) — редких заболеваний, которые могут приводить к частым и тяжелым инфекциям, а также воспалительным и аутоиммунным болезням. Основной целью данного исследования является сокращение времени до диагностики ПИД, что критически важно для улучшения качества жизни пациентов. […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Unlocking ginsenosides’ therapeutic power with polymer-based delivery systems: current applications and future perspectives» посвящено изучению гинзенозидов, активных компонентов растений рода Panax, обладающих широким спектром фармакологической активности и потенциала в клинической терапии. Основной проблемой является низкая биодоступность гинзенозидов, обусловленная их плохой растворимостью и низкой проницаемостью через кишечник. Для решения этих проблем были […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Разработка интерпретируемой модели машинного обучения для прогнозирования хронической обструктивной болезни легких на основе концентрации PFAS в сыворотке» Исследование, проведенное с использованием данных Национального обследования здоровья и питания (NHANES) за 2013-2018 годы, направлено на изучение связи между воздействием пер- и полифторалкильных веществ (PFAS) и риском хронической обструктивной болезни легких (ХОБЛ). В исследовании участвовали 4,450 […] ➡️➡️➡️