ИИ Медтех

Обзор исследования «Highly Condensed All-MLP Architecture for Long-Term Human Motion Prediction» Исследование «Highly Condensed All-MLP Architecture for Long-Term Human Motion Prediction» представляет собой значимый шаг в области предсказания движений человека с использованием искусственного интеллекта. Основная цель работы — создание легковесной модели, основанной на многослойных перцептронах (MLP), способной точно предсказывать движения человека на длительный срок. Результаты […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования CNNViT-MILF-a Исследование «CNNViT-MILF-a: A Novel Architecture Leveraging the Synergy of CNN and ViT for Motor Imagery Classification» посвящено разработке новой архитектуры для классификации моторной воображаемости (MI) с использованием интерфейсов «мозг-компьютер» (BCI). Целью работы было улучшение точности классификации MI, что имеет важное значение для применения в инженерии, медицине и искусственном интеллекте. В ходе исследования […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Оценка и управление портальной гипертензией у пациентов с MASLD: достижения и недостатки» Исследование «Оценка и управление портальной гипертензией у пациентов с MASLD: достижения и недостатки» посвящено актуальной проблеме портальной гипертензии, связанной с метаболическим дисфункциональным заболеванием печени (MASLD). Целью данной работы является оценка современных подходов к диагностике и лечению портальной гипертензии, а также рассмотрение […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Antiseptic wound irrigation to prevent surgical site infection after laparotomy: meta-analysis» Исследование «Antiseptic wound irrigation to prevent surgical site infection after laparotomy: meta-analysis» направлено на оценку эффективности антибактериального промывания раны для снижения риска инфекций после лапаротомии. В ходе систематического обзора и мета-анализа, авторы изучили данные из 18 исследований с участием 6368 пациентов, где […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «OMT and tensor SVD-based deep learning model for segmentation and predicting genetic markers of glioma: A multicenter study» направлено на улучшение диагностики и лечения глиом, наиболее распространенного первичного злокачественного опухолевого образования головного мозга. Основная цель работы заключается в сегментации опухолевых регионов и предсказании генетических маркеров, таких как степень опухоли по классификации ВОЗ, […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Real-World Performance Evaluation of Commercial Autocontouring Software for Head and Neck Cancer Radiotherapy» сосредоточено на оценке возможностей программного обеспечения для автоматического контурирования ART-Plan™. Целью работы было проверить, насколько точно данное ПО, использующее искусственный интеллект (ИИ), может выделять структуры для радиотерапии рака головы и шеи в условиях реальной клинической практики. Результаты показали, […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Investigating the Potential of Generative AI Clinical Case-Based Simulations on Radiography Education: A Pilot Study» направлено на оценку образовательной ценности инструмента имитации на базе искусственного интеллекта (ИИ), разработанного для генерации клинически значимых медицинских изображений с целью профессионального обучения радиографов. Пилотное исследование прошло в июле 2023 года и охватило 122 студентов и […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Development of a deep learning model for predicting skeletal muscle density from ultrasound data: a proof-of-concept study» направлено на разработку модели глубокого обучения, способной предсказывать плотность скелетных мышц на основе данных ультразвукового исследования (УЗИ). Цель исследования заключалась в преодолении ограничений, связанных с использованием УЗИ для оценки мышечной массы, включая зависимость от опыта […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования по скринингу рака шейки матки с использованием искусственного интеллекта Исследование «Progress in the application research of cervical cancer screening developed by artificial intelligence in large populations» посвящено применению технологий искусственного интеллекта (ИИ) для скрининга рака шейки матки в больших популяциях. Цель данного исследования заключалась в улучшении методов скрининга, чтобы ускорить диагностику и повысить […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Monochromatic LeafAdaptNet (MLAN) Исследование «Monochromatic LeafAdaptNet (MLAN)» предлагает адаптивный подход к обнаружению заболеваний шпината с использованием монохроматической визуализации. Основная цель работы заключается в улучшении диагностики и классификации бактерий и грибковых заболеваний, которые поражают листья шпината. Система, основанная на модели DenseNet-121-DO, показала высокую точность в 99.10% и среднюю точность (mAP) в 98.16%. Эти результаты […] ➡️➡️➡️

Описание исследования Исследование «GPT-4 as a Board-Certified Surgeon: A Pilot Study» направлено на оценку способности модели GPT-4, созданной компанией OpenAI, демонстрировать знания в области общей хирургии. Целью исследования было выяснить, как эта языковая модель справляется с письменными и устными экзаменами, аналогичными тем, которые проходят хирурги для сертификации. В ходе тестирования GPT-4 удалось правильно ответить на […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Искусственный интеллект может заполнить пробелы в недодиагностике в медицине сна: роль ChatGPT-4» направлено на изучение возможностей применения искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения диагностики расстройств сна. Целью исследования было выявление путей, которыми ИИ может помочь в диагностике заболеваний, таких как апноэ сна и бессонница, которые часто остаются недиагностированными. Результаты показали, что использование ChatGPT-4 […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Искусственный интеллект в системах раннего предупреждения для мониторинга инфекционных заболеваний: систематический обзор» Данное исследование охватывает применение искусственного интеллекта (ИИ) в системах раннего предупреждения (СРП) для мониторинга инфекционных заболеваний. Основной целью работы является анализ актуальных технологий ИИ, источников данных, преимуществ и сложностей, связанных с их внедрением. Результаты показывают, что методы машинного обучения (МЛ), глубокого […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «A systematic survey: role of deep learning-based image anomaly detection in industrial inspection contexts» Данное исследование представляет собой систематический обзор методов глубокого обучения, разработанных для обнаружения аномалий в изображениях в контексте промышленного производства. Основная цель работы — оценить существующие методологии и сравнить традиционные подходы с современными методами глубокого обучения. Результаты показывают, что эффективное […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Constructing A Conversation-First Dialogue Model for Comprehensive, Evidence-Based Counseling for HPV Vaccination for Young Adults» Исследование «Constructing A Conversation-First Dialogue Model for Comprehensive, Evidence-Based Counseling for HPV Vaccination for Young Adults» направлено на создание эффективной модели диалога для консультирования молодых людей по вопросам вакцинации против вируса папилломы человека (ВПЧ). Основной целью было улучшение […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Иновации на основе искусственного интеллекта в открытии противораковых препаратов: трансформация традиционных процессов и улучшение дизайна препаратов» Данное исследование посвящено интеграции искусственного интеллекта (ИИ) в процесс открытия противораковых препаратов, который переопределяет традиционные подходы, ускоряя открытие новых соединений, оптимизируя эффективность лекарств и минимизируя токсичность. ИИ стал основой для значительных достижений в молекулярном моделировании и идентификации […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Оценка производительности ChatGPT в предоставлении рекомендаций по лечению педиатрических заболеваний» В исследовании «Оценка производительности ChatGPT в предоставлении рекомендаций по лечению педиатрических заболеваний» была проанализирована способность модели ChatGPT давать рекомендации по лечению 104 педиатрических заболеваний. Исследование включало 4160 клинических консультационных вопросов на английском и китайском языках, каждый из которых задавался 10 раз для оценки […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «The application of large language models in pediatrics and medical research-Revolution or risk?» Исследование, опубликованное в журнале Pediatrics Discovery, посвящено применению больших языковых моделей (БЯМ) в педиатрии и медицинских исследованиях. Основная цель работы — оценить потенциал БЯМ в улучшении диагностики, лечения и управления данными пациентов. Результаты показывают, что БЯМ могут значительно повысить эффективность […] ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Oral Health and Diabetic Cardiomyopathy: Mechanisms, Biomarkers, and Early Screening Approaches» Исследование, опубликованное в журнале «Journal of Inflammation Research», рассматривает связь между оральным здоровьем и диабетической кардиомиопатией (ДКМ) — распространенной сердечно-сосудистой компликацией у пациентов с диабетом. Цели исследования заключаются в выявлении механизмов влияния оральных заболеваний на сердечно-сосудистое здоровье, определении оральных индикаторов для раннего […] ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Молекулярные маркеры для оценки эффективности неоадъювантной иммунотерапии при плоскоклеточном раке головы и шеи» направлено на выявление новых молекулярных биомаркеров, которые помогут предсказать и оценить эффективность иммунотерапии у пациентов с данным типом рака. В последние годы иммунотерапия показала значительные успехи в лечении злокачественных опухолей, однако многие пациенты не реагируют на лечение. Поэтому […] ➡️➡️➡️