Доктор Максвелл Трентон, PhD

Обзор исследования «Traditional Chinese medicine diagnosis and treatment based on systematics» Исследование «Traditional Chinese medicine diagnosis and treatment based on systematics» направлено на применение системного подхода в диагностике и лечении традиционной китайской медицины (ТКМ). Целью работы является создание новой модели диагностики ТКМ, основанной на систематическом мышлении и современных научных достижениях. Результаты показывают, что предложенная модель может эффективно применяться в клинической практике, что подтверждается успешным лечением пациентов с заболеваниями печени. Значение результатов для врачей и клиник Результаты исследования важны для врачей и клиник, так как они предлагают новый подход к диагностике и лечению, который сочетает традиционные методы ТКМ с современными медицинскими… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Определение риска эмфиземы с использованием воздействия бромированных антипиренов: предсказательная модель машинного обучения на основе методологии SHAP» направлено на разработку модели, которая может предсказать риск развития эмфиземы, учитывая воздействие бромированных антипиренов (БАП) и демографические характеристики. Эмфизема является серьезным заболеванием легких, которое может привести к ухудшению здоровья, включая обострения, смертность и рак легких. В этом исследовании использовались данные NHANES (2005-2016) с участием 8205 человек, чтобы выявить связь между воздействием БАП и риском эмфиземы. Значимость результатов для врачей и клиник Результаты исследования подчеркивают важность учета экологических факторов, таких как воздействие БАП, при оценке риска эмфиземы. Это может помочь врачам… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Разработка предсказательной модели факторов риска многорезистентной бактериальной пневмонии у критически больных пациентов после нейрохирургических операций» направлено на оценку, как различные алгоритмы машинного обучения могут помочь в предсказании риска развития многорезистентной бактериальной пневмонии (МРБП) у пациентов, находящихся в критическом состоянии после нейрохирургических процедур. Целью работы было выявление оптимальной предсказательной модели и определение ключевых факторов, влияющих на риск МРБП. Результаты исследования показали, что модель Random Forest продемонстрировала наивысшую предсказательную точность и эффективность, что имеет большое значение для врачей и клиник, так как позволяет быстрее выявлять пациентов с высоким риском и тем самым улучшать результаты лечения. Важность результатов Полученные результаты… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Commentary: Comparison of radiological interpretation made by veterinary radiologists and state-of-the-art commercial AI software for canine and feline radiographic studies» направлено на сравнение интерпретации радиологических исследований, выполненной ветеринарными радиологами, и современным коммерческим программным обеспечением на основе искусственного интеллекта (ИИ) для рентгенографических исследований собак и кошек. Целью работы является оценка точности и эффективности этих двух подходов в диагностике заболеваний у домашних животных. Результаты показывают, что ИИ может соперничать с опытными радиологами, что открывает новые горизонты в ветеринарной медицине. Важность результатов для врачей и клиник Результаты исследования имеют значительное значение для ветеринаров и клиник, так как они подчеркивают… ➡️➡️➡️

Описание исследования Исследование «Оценка предикторов утраты зубов с использованием подхода машинного обучения на основе искусственного интеллекта: ретроспективное исследование» направлено на анализ факторов, способствующих потере зубов, особенно у людей с заболеваниями пародонта. Цель исследования заключалась в разработке модели предсказания утраты зубов с использованием машинного обучения для повышения точности диагностики. Исследование охватывает данные 200 пациентов и выявляет, что алгоритмы машинного обучения могут с высокой точностью предсказывать вероятные случаи потери зубов, основываясь на различных параметрах, таких как возраст, системные заболевания и привычки по уходу за полостью рта. Значение результатов Полученные результаты имеют значительное значение для врачей и клиник, поскольку позволяют своевременно выявлять пациентов,… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Искусственный интеллект в патологическом анализе рака печени: современные достижения и интерпретационные стратегии» В последние годы в области управления раком печени достигнуты значительные успехи благодаря разработке искусственного интеллекта (ИИ). Патологический анализ на основе ИИ позволяет извлекать ключевую информацию из полноразмерных слайдов, что помогает клиницистам на всех этапах, от диагностики до прогноза и молекулярного профилирования. Однако у ИИ-систем существует характерная особенность, называемая «черным ящиком», что делает интерпретируемость особенно важной для обеспечения надежности методов и формирования доверия среди врачей для их фактической клинической реализации. В данной статье представлен обзор текущих технических достижений в области патология, основанной на ИИ, а также стратегии,… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Navigating the future of liver disease research: A roadmap for iLIVER» Исследование «Navigating the future of liver disease research: A roadmap for iLIVER» направлено на создание стратегии для улучшения диагностики и лечения заболеваний печени. Основные цели исследования заключаются в выявлении актуальных проблем в области гепатологии, разработке новых методов лечения и оптимизации существующих подходов. Результаты исследования подчеркивают необходимость интеграции современных технологий и методов в клиническую практику, что может значительно улучшить качество ухода за пациентами с заболеваниями печени. Важность результатов для врачей и клиник Результаты исследования имеют критическое значение для врачей и клиник, так как они предоставляют новые данные о… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Nomograms for stratified prognosis prediction of gastric cancer by integrating programmed death ligand 1 and tumor-infiltrating immune cells including CD4+/CD8+ TILs and CD163+ TAMs» направлено на разработку номограмм для предсказания безрецидивной выживаемости (DFS) и общей выживаемости (OS) у пациентов с раком желудка. В ходе исследования были проанализированы образцы опухолей, чтобы выявить связь между экспрессией PD-L1, плотностью опухоль-инфильтрирующих лимфоцитов (TILs) и макрофагов, ассоциированных с опухолью (TAMs), а также другими клинико-патологическими характеристиками. Результаты показали, что высокая экспрессия PD-L1 и высокая плотность CD163+ TAMs связаны с плохим прогнозом, в то время как высокая плотность CD8+ TILs и микросателлитная нестабильность (MSI-H)… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Harnessing Artificial Intelligence in Lifestyle Medicine: Opportunities, Challenges, and Future Directions» Исследование «Harnessing Artificial Intelligence in Lifestyle Medicine: Opportunities, Challenges, and Future Directions» рассматривает, как искусственный интеллект (ИИ) может быть использован в медицине образа жизни (МОЖ), которая направлена на предотвращение и управление хроническими заболеваниями через изменение модифицируемых факторов образа жизни, таких как питание, физическая активность, сон и стресс. Целью данного исследования является выявление возможностей и вызовов интеграции ИИ в МОЖ, а также определение будущих направлений для улучшения клинической практики. Результаты показывают, что ИИ способен преодолеть барьеры в реализации МОЖ, такие как недостаток времени врачей и проблемы с соблюдением… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Natural disaster, ESG investing, and financial contagion» Данное исследование рассматривает финансовую контаминацию во время природных катастроф и исследует потенциальные преимущества инвестирования в экологические, социальные и управленческие (ESG) факторы в контексте этой контаминации. В частности, авторы предлагают новую сеть контаминации с взвешенными ребрами для изучения контаминации, вызванной катастрофами, и каналов передачи между секторами, классами активов и международными индексами ESG. Эмпирические результаты демонстрируют существование контаминации, вызванной катастрофами. Природные катастрофы могут увеличить рискованность инвесторов, что в свою очередь усиливает поведение по перераспределению портфеля, приводя к распространению финансовой контаминации. Более того, исследование показывает, что инвестирование в ESG помогает смягчить распространение контаминации, вызванной… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Real-world deployment of a fine-tuned pathology foundation model for lung cancer biomarker detection» нацелено на использование современных инструментов искусственного интеллекта для диагностики рака легких. Главными целями работы были создание и внедрение модели, основанной на цифровых гистопатологических слайдах, с фокусом на обнаружение мутаций в гене EGFR при аденокарциноме легких. Результаты показали высокую точность модели как в условиях лаборатории, так и в реальных клинических сценариях с площадью под кривой (AUC) 0.890, что свидетельствует о значительном улучшении диагностики и уменьшении необходимости в дополнительных молекулярных тестах. Важность результатов Результаты данного исследования имеют огромное значение для врачей и клиник. Применение автоматизированных моделей… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Research advances of matrix metalloproteinases family in uveal melanoma» Исследование, опубликованное в журнале Eur J Med Res, посвящено семейству матриксных металлопротеиназ (ММП) и их роли в увеальной меланоме (УМ) — наиболее распространенном злокачественном опухолевом образовании глаза у взрослых. ММП являются цинк-содержащими эндопептидазами, которые участвуют в разрушении внеклеточного матрикса и базальной мембраны, а также играют важную роль в метастазировании опухолей. Цель исследования заключалась в анализе выраженности ММП в УМ и их значимости как прогностических биомаркеров и потенциальных терапевтических мишеней. Результаты показали, что ММП способствуют прогрессированию УМ, влияя на деградацию внеклеточного матрикса, перестройку опухолевой микросреды и метастазирование. Эти данные важны… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Увеличение диагностической точности медицинских студентов при инфекционном кератите с использованием ИИ-сгенерированных изображений» В данном исследовании изучалась эффективность различных методов обучения медицинских студентов для повышения их способности диагностировать инфекционный кератит. Исследование сравнением трех подходов: обучение на реальных случаях, использование ИИ-сгенерированных изображений и применение реальных медицинских изображений. В нем приняло участие 97 студентов четвертого курса медицинского факультета, которые прошли базовые курсы по офтальмологии. Цели исследования заключались в оценке влияния различных техник обучения на точность диагностики таких форм инфекционного кератита, как бактериальный, грибковый и герпетический. Результаты показали, что все методы обучения значительно повысили среднюю точность диагностики. В частности, группа студентов, использующих… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Fluoroscopy-assisted identification of the individual optimal antegrade entry point of the anterior column fixation corridor in pelvic and acetabular surgery: a novel perspective» направлено на разработку нового метода визуализации анатомической структуры передней колонки таза с использованием флюороскопии. Целью работы является определение индивидуально оптимальной точки входа для антероградного фиксирования и оценка возможности размещения винтов с использованием этого подхода. Результаты показали, что метод позволяет точно визуализировать оптимальные точки входа и осуществлять размещение винтов без нарушения границ фиксирующего коридора. Это может значительно повысить точность и безопасность операций на тазу и вертлужной впадине. Важность результатов Полученные результаты имеют большое значение для… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Simultaneous concurrent chemoradiotherapy and esophagectomy for synchronous head and neck and esophageal squamous cell carcinoma: a retrospective review» Данное исследование направлено на оценку клинических исходов и прогностических факторов у пациентов с синхронным плоскоклеточным раком головы и шеи (HNSCC) и плоскоклеточным раком пищевода (ESCC), которые проходили одновременную химиолучевую терапию (CCRT) и эзофагэктомию. В исследовании были проанализированы 31 пациент, которые получили одновременное лечение CCRT с использованием различных доз облучения для HNSCC и ESCC. Результаты показали, что 1- и 2-летние показатели выживаемости составили 62,9% и 34,4% соответственно, что подчеркивает эффективность данной стратегии лечения. Значение результатов для врачей и клиник Результаты исследования… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Разработка объясняемой модели машинного обучения для прогнозирования травм кожи, связанных с медицинскими устройствами (DRPI), в клинических условиях» направлено на решение проблемы раннего выявления пациентов, подверженных риску развития DRPI. Используя передовые технологии, исследователи создали интерпретируемую модель искусственного интеллекта (ИИ) с применением метода SHAP, который помогает понять важность различных факторов, способствующих развитию травм. В исследовании участвовали 675 пациентов, среди которых 225 имели DRPI, а 450 – не имели. Итоговая модель XGBoost продемонстрировала высокую точность в прогнозировании, достигнув AUC = 0.964. Значение результатов для врачей и клиник Эти результаты важны для врачей и клиник, поскольку они предоставляют инструмент для… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «The cartilage-generated bioelectric potentials induced by dynamic joint movement; an exploratory study» направлено на изучение биоэлектрических потенциалов, генерируемых хрящом при динамическом движении суставов. Целью работы было оценить возможность мониторинга нагрузки на суставной хрящ с использованием электроартрографии — неинвазивной техники, которая фиксирует электрические сигналы, возникающие в хряще под воздействием нагрузки. Результаты показали, что потенциалы хряща были значительно выше во время активного сгибания колена по сравнению с пассивным (1.62 мВ против 0.87 мВ; p < 0.05), а точность классификации с использованием глубоких нейронных сетей составила 98.77%. Важность результатов для врачей и клиник Полученные результаты имеют большое значение для… ➡️➡️➡️

Обзор исследования: Номограмма и риск-скор для прогнозирования общей выживаемости и стратификации рисков у пациентов с саркоматоидным немелкоклеточным раком легкого Исследование «Номограмма и риск-скор для прогнозирования общей выживаемости и стратификации рисков у пациентов с саркоматоидным немелкоклеточным раком легкого: многопрофильное исследование 135 пациентов» направлено на анализ клинических данных и результатов КТ, связанных с прогнозом выживаемости пациентов с саркоматоидным немелкоклеточным раком легкого (s-NSCLC). В исследование вошли 135 пациентов, которые проходили контрастное КТ грудной клетки с января 2013 года по июнь 2023 года в трех медицинских центрах. Основные цели исследования заключались в оценке клинических и радиологических факторов, влияющих на общую выживаемость (OS), и разработке… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «CircRNA-miRNA-mRNA networks in plasma extracellular vesicles as biomarkers for first-onset schizophrenia» В данном исследовании была изучена роль сетей circRNA-miRNA-mRNA в экстрацеллюлярных везикулах (EVs) как биомаркеров для первичного психоза (FOS). Цель заключалась в построении этих сетей и оценке их диагностической эффективности. В результате исследования было выявлено 26,194 дифференциально экспрессируемых circRNA, 22 DE-miRNA и 2637 DE-mRNA в плазме EVs у пациентов с FOS. Были построены сети circRNA-miRNA-mRNA, состоящие из 9 circRNA, 6 miRNA и 16 mRNA, которые продемонстрировали высокую диагностическую ценность. Площадь под кривой ROC для сети была выше, чем для отдельных компонентов. Это подчеркивает важность комплексного подхода к диагностике… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Feasibility study of ‘double-low’ scanning protocol combined with artificial intelligence iterative reconstruction algorithm for abdominal computed tomography enhancement in patients with obesity» направлено на оценку эффективности протокола «двойного низкого» сканирования в сочетании с алгоритмом итеративной реконструкции на основе искусственного интеллекта (AIIR) для улучшения компьютерной томографии (КТ) живота у пациентов с ожирением. Целью исследования было определить оптимальный уровень алгоритма AIIR, а также сравнить дозу радиации, общее количество йода и качество изображений между традиционным и новым протоколами. Значение результатов Результаты исследования важны для врачей и клиник, так как они показывают, что использование протокола «двойного низкого» в сочетании с AIIR… ➡️➡️➡️