Доктор Максвелл Трентон, PhD

Описание исследования Исследование «Associations of Computerized Tomography-Based Body Composition and Food Insecurity in Bariatric Surgery Patients» направлено на изучение связи между пищевой небезопасностью (ПН) и составом тела, оцененным с помощью компьютерной томографии (КТ), у пациентов, перенесших бариатрическую операцию. В рамках исследования была проанализирована группа из 54 взрослых, прошедших бариатрическую операцию, у которых были проведены предоперационные КТ-сканирования и оценены уровни ПН с помощью опросника. Основной целью было выявить, как ПН соотносится с исходным составом тела и результатами бариатрической хирургии. Значение результатов Выявленные результаты имеют большое значение для врачей и клиник, так как понимание влияния ПН на состав тела позволяет лучше настраивать… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Автоматизированная многоклассовая сегментация сосудистых структур печени в КТ-изображениях с использованием методов глубокого обучения: инструмент для предоперационного планирования хирургии печени» направлено на решение проблемы точной сегментации сосудов печени, что является важным для успешного предоперационного планирования. Сегментация сосудов вручную требует много времени и зависит от навыков оператора. В этом исследовании предложена архитектура UNETR (U-Net Transformers), которая использует трансформерный энкодер для эффективного захвата дальнодействующих зависимостей, что позволяет преодолеть ограничения сверточных нейронных сетей (CNN) при работе со сложными анатомическими структурами. Метод был оценен на контрастных КТ-изображениях из базы данных IRCAD и локального набора данных, разработанного в больнице. Результаты показали высокую… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «A New Era for the Scientific Journals of the IMSS» освещает значительные изменения, произошедшие в Revista Médica del IMSS за последнее десятилетие. Журнал стал важным источником научного здоровья, используя модель открытого доступа, что позволяет авторам и читателям не платить за публикацию и чтение статей. В ответ на изменения в редакционной среде и вызовам равенства в науке, журнал внедрил систему Open Journal Systems версии 3.4, что улучшило его эффективность, видимость и глобальную интеграцию. Эти изменения привели к значительному увеличению его влияния, сделав его одним из самых читаемых изданий в Латинской Америке. Этическая, прозрачная и качественная редакционная политика… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Pathological omics prediction of early and advanced colon cancer based on artificial intelligence model» Данное исследование направлено на разработку модели искусственного интеллекта (ИИ), использующей патологические слайды для предсказания стадии колоректального рака. В рамках исследования было собрано 100 патологических слайдов пациентов с колоректальным раком для обучения модели, а также 421 слайд из базы данных The Cancer Genome Atlas (TCGA) для внешней валидации. Для извлечения патологических признаков использовались инструменты Cellprofiler и CLAM, а для построения предсказательных моделей применялись алгоритмы машинного и глубокого обучения. Результаты показали, что наилучшая модель глубокого обучения достигла площади под кривой (AUC) 0.889 в внутреннем тестовом наборе… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Rheumatoid vasculitis presenting in the absence of rheumatoid arthritis: a case-based review» Исследование посвящено редкому проявлению ревматоидного васкулита (РВ) у пациентов без диагностированного ревматоидного артрита (РА). В рамках работы представлен случай 58-летнего мужчины, у которого наблюдались периферическая невропатия, общие симптомы и феномен Рейно. Несмотря на отсутствие истории РА, у пациента были выявлены положительные ревматоидный фактор и антитела к циклическому цитруллинированному пептиду. Биопсия нерва подтвердила наличие васкулита. Уникальным моментом стало развитие подкожных узлов, которые регрессировали после лечения. Исследование также проанализировало 18 случаев РВ без предшествующего РА, выявив разнообразие клинических проявлений. Важно отметить, что РВ может предшествовать РА, что следует… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Gradient CNT/PMN-PT/PVDF piezoelectric composites for gait monitoring during weight-bearing walking» В исследовании, представленном в журнале Nanoscale, разработан носимый пьезоэлектрический сенсор, использующий композиты на основе градиентных углеродных нанотрубок (CNT), керамики PMN-PT и поливинилиденфторида (PVDF) для непрерывного мониторинга походки во время нагрузочного шага. Основная цель работы заключалась в повышении чувствительности, долговечности и динамического отклика существующих сенсоров. В результате был создан сенсор с уникальной градиентной конфигурацией, которая значительно улучшила его пьезоэлектрические характеристики, достигая коэффициента чувствительности в 172 мВ на Н. Значимость результатов для врачей и клиник Результаты данного исследования важны для врачей и клиник, так как они открывают новые возможности для… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «White matter correlates of language ability in Chinese boys with autism spectrum disorder: a diffusional kurtosis imaging study» направлено на изучение белого вещества мозга у мальчиков с расстройством аутистического спектра (РАС) и его связи с языковыми способностями. В исследовании участвовали 61 мальчик с РАС и 30 типично развивающихся сверстников. Участники с РАС были разделены на группы в зависимости от степени языковых трудностей. Используя диффузионную куртозную визуализацию (DKI) и пространственную статистику по трактам (TBSS), исследователи обнаружили, что у детей с РАС наблюдаются значительные изменения в микроструктуре белого вещества, особенно в областях, связанных с языком. Почему результаты важны… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «A holistic adaptive ageing framework (HAAF) to address complex challenges in ageing» Исследование «A holistic adaptive ageing framework (HAAF) to address complex challenges in ageing» предлагает новый подход к решению сложных проблем, связанных с старением населения. Основная цель работы заключается в разработке многодисциплинарной структуры, которая учитывает различные аспекты, влияющие на адаптацию к старению. В рамках исследования выделены пять ключевых измерений: жизненный опыт, адаптация на уровне личности, окружающая среда, технологии и социально-экономическая политика. Результаты показывают, что для эффективного решения проблем старения необходимо учитывать взаимодействие этих факторов. Значение результатов для врачей и клиник Результаты исследования важны для врачей и клиник,… ➡️➡️➡️

Исследование «Is a score enough? Pitfalls and solutions for AI severity scores» фокусируется на оценках тяжести, предоставляемых инструментами искусственного интеллекта (ИИ) в радиологии. Целью работы является выявление ограничений этих оценок и предложение возможных решений для повышения их полезности в клинической практике. Результаты показывают, что текущие оценки страдают от недостатка прозрачности и варьируют в зависимости от различных факторов, что снижает их надежность. Это важно для врачей и клиник, так как правильная интерпретация и использование этих оценок могут существенно повлиять на диагностику и лечение пациентов. Оценки тяжести — это вероятностные значения, указывающие на наличие или отсутствие патологии. Инструменты ИИ, используемые в радиологии,… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Predicting internal carotid artery system risk based on common carotid artery by machine learning» нацелено на разработку интерпретируемой модели машинного обучения (МЛ) для предсказания рисков заболеваний внутренней сонной артерии (ИСА) на основе характеристик общей сонной артерии (ОСА). С помощью анализа клинических данных 1612 пациентов было выявлено, что определенные характеристики ОСА, такие как кровоток, толщина интимы и медии, диаметр, возраст и пол, могут эффективно предсказывать риск заболеваний ИСА. Оптимальная работа модели, использующей метод опорных векторов (SVM), достигла точности 84,9% и площади под кривой ROC (AUC) 92,6%. Эти результаты важны для врачей и клиник, поскольку позволяют быстро и… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «The Usability and Experience of Artificial Intelligence-Based Conversational Agents in Health Education for Cancer Patients: A Scoping Review» направлено на изучение удобства и опыта использования разговорных агентов на основе искусственного интеллекта (ИИ) в образовании по вопросам здоровья для пациентов с раком. Основная цель исследования заключалась в понимании того, как пациенты воспринимают эти технологии и как их можно оптимизировать для удовлетворения потребностей пользователей. Результаты показали, что разговорные агенты могут поддерживать различные образовательные контексты, включая знания о раке, генетику, самоуправление и психологические навыки. Однако были отмечены и ограничения, такие как недостаточная персонализация и отсутствие эмпатии. Важность результатов для… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Q-score как мера надежности для атомных координатных моделей белков, нуклеиновых кислот и маломолекулярных соединений, полученных из 3DEM карт» Исследование «Q-score как мера надежности для атомных координатных моделей белков, нуклеиновых кислот и маломолекулярных соединений, полученных из 3DEM карт» направлено на оценку надежности атомных моделей, созданных на основе трехмерных карт, полученных с помощью криоэлектронной микроскопии (3DEM). Основная цель работы заключалась в разработке и анализе нового метрики, называемой Q-score, которая позволяет оценить, насколько хорошо атомные координаты модели соответствуют экспериментально полученной 3DEM карте. Результаты показали, что Q-score хорошо коррелирует с разрешением карты для моделей, которые хорошо вписываются в данные. Значение результатов для… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Nurses’ Insights on the Braden Scale and Their Vision for Artificial Intelligence Innovations: A Mixed Methods Study» направлено на изучение опыта медсестер с шкалой Брейдена, оценку их готовности к технологиям искусственного интеллекта (ИИ) и понимание инноваций, которые они видят в клинической практике. В исследовании участвовали 118 медсестер для количественного анализа и 42 для фокус-групп. Результаты показали, что 55,1% участников считают шкалу Брейдена неадекватной и необходимым более комплексным инструментом оценки риска. Также выявлены проблемы с валидностью и надежностью, а также идеи по улучшению, включая использование ИИ. Важность результатов для врачей и клиник Результаты исследования подчеркивают критические недостатки… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «Оценка производительности ChatGPT-3.5 на экзамене для специалистов в области медицинской генетики» направлено на анализ возможностей искусственного интеллекта в медицинском образовании и тестировании. В рамках исследования была оценена способность ChatGPT-3.5 отвечать на 456 вопросов из польского национального экзамена для специалистов в области медицинской лабораторной генетики. Целью было выяснить, насколько точно ИИ может справляться с вопросами различной сложности и тематики. Результаты показали, что ChatGPT правильно ответил на 59% вопросов, что является статистически значимым показателем. Точность ответов варьировала в зависимости от категории вопросов: 71% для вопросов, связанных с расчетами, около 60% для вопросов о генетических методах и изменениях, и… ➡️➡️➡️

Обзор исследования Исследование «Роли и влияние интегративных медицинских вмешательств в лечении опухолей центральной нервной системы: конвергенция многих технологий и парадигмальный сдвиг к функциональной реконструкции» направлено на изучение интегративных подходов к лечению опухолей ЦНС, особенно глиобластомы. Целью работы является синтезирование ролей и влияния различных медицинских вмешательств, а также выявление технических барьеров и этических аспектов, которые могут повлиять на будущее клинической практики. Результаты показывают, что интегративные вмешательства, в сочетании с новыми технологиями, могут значительно улучшить управление заболеваниями ЦНС. Значение результатов для врачей и клиник Результаты исследования важны для врачей и клиник, так как они подчеркивают необходимость перехода от традиционных методов лечения к… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Bringing Artificial Intelligence (AI) into Health Information Seeking Behavior» Исследование «Bringing Artificial Intelligence (AI) into Health Information Seeking Behavior» анализирует влияние искусственного интеллекта на поведение пользователей в поиске медицинской информации. Основной целью работы является пересмотр существующих теорий поиска информации, вызов традиционных норм поведения и переосмысление образовательных программ по информационной грамотности и извлечению информации. Исследование охватывает исторический аспект с 1950-х годов до настоящего времени, акцентируя внимание на последних достижениях в области поиска медицинской информации и оценке медицинских источников. Важными аспектами являются этические вопросы и образование в области информационной грамотности, что подчеркивает влияние новых технологий на поведение в поиске информации.… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Biomolecular Interaction Prediction in the Pre- and Post-AlphaFold Era: The 8th CAPRI Evaluation» В исследовании «Biomolecular Interaction Prediction in the Pre- and Post-AlphaFold Era: The 8th CAPRI Evaluation» рассматривается восьмой период оценки CAPRI, охватывающий раунды с 47 по 55. Основное внимание уделяется переходу к инструментам предсказания, основанным на искусственном интеллекте, таким как AlphaFold и его аналогам. Основная цель данного исследования заключалась в оценке эффективности предсказаний на сложных биомолекулярных мишенях, включая 11 мишеней и 21 интерфейс. Результаты показали, что, несмотря на сильные показатели AlphaFold, люди все еще превосходят ИИ на наиболее сложных мишенях, особенно тех, которые связаны с антителами… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Diagnostic technologies for neuroblastoma» Нейробластома — это агрессивный рак у детей, характеризующийся высокой частотой рецидивов и гетерогенностью. Текущие медицинские диагностические методы включают в себя множество техник, от анализов крови до биопсий опухолей. Эти процессы связаны с длительной физической и психологической травмой. Более того, современные технологии не позволяют выявить нейробластому на ранних стадиях, когда опухоли легче поддаются хирургическому удалению. В последние десятилетия было достигнуто множество успехов в диагностике нейробластомы, включая платформы жидкой биопсии, радиомику, интеграцию искусственного интеллекта (ИИ) и технологии биосенсоров. Эти инновации поддерживают тренд на быстрые, неинвазивные и экономически эффективные диагностические методы, которые могут быть использованы для точной… ➡️➡️➡️

Краткое описание исследования Исследование «External Validation of an Upgraded AI Model for Screening Ileocolic Intussusception Using Pediatric Abdominal Radiographs: Multicenter Retrospective Study» направлено на валидацию обновленной модели искусственного интеллекта (ИИ) для скрининга илэоколической непроходимости у детей на основе абдоминальных рентгенограммов. Целью исследования было оценить эффективность новой модели, используя данные из разных медицинских учреждений. Результаты показали, что обновленный ИИ достиг 81,7% чувствительности и специфичности, а также AUC 86,2% в валидационном наборе данных, что значительно выше показателей радиологов без помощи ИИ. Важность результатов для врачей и клиник Эти результаты важны, поскольку илэоколическая непроходимость требует своевременной диагностики для предотвращения серьезных осложнений у детей.… ➡️➡️➡️

Обзор исследования «Synergistic innovation in organ-on-a-chip and organoid technologies: Reshaping the future of disease modeling, drug development and precision medicine» Исследование посвящено синергетическим инновациям в технологиях орган-на-чипе и органоидах, которые могут изменить подходы к моделированию заболеваний, разработке лекарств и прецизионной медицине. Основная цель работы заключалась в оценке эффективности этих технологий по сравнению с традиционными методами, такими как 2D-культуры клеток и животные модели. Результаты показывают, что системы орган-на-чипе обеспечивают более точный контроль гидродинамических параметров и микросреды, что позволяет моделировать сложные заболевания и взаимодействия между органами более эффективно. Значение результатов для врачей и клиник Полученные результаты имеют огромное значение для врачей и… ➡️➡️➡️