Обзор исследования «AI-enabled obstetric point-of-care ultrasound as an emerging technology in low- and middle-income countries: provider and health system perspectives»
Исследование, опубликованное в журнале BMC Pregnancy Childbirth, рассматривает использование ультразвука с поддержкой искусственного интеллекта (ИИ) в акушерской практике стран с низким и средним уровнем дохода (ЛМИС). Основная цель исследования заключалась в изучении мнений медицинских работников о том, как такая технология может изменить текущие услуги дородового наблюдения. Результаты показывают, что ИИ может помочь преодолеть барьеры, связанные с недостатком обученных специалистов и ресурсами, необходимыми для обеспечения устойчивости.
Результаты исследования важны для врачей и клиник, поскольку они подчеркивают потенциал ИИ в улучшении качества акушерской помощи и повышении доступности ультразвуковых исследований. Это может привести к улучшению здоровья матерей и новорожденных, особенно в условиях ограниченных ресурсов.
Объяснение терминов
Ультразвук (УЗИ) — это медицинский метод визуализации, который использует звуковые волны для создания изображений органов и тканей внутри тела. В акушерстве УЗИ применяется для мониторинга беременности, определения состояния плода и оценки здоровья матери.
Искусственный интеллект (ИИ) — это область компьютерных наук, которая разрабатывает системы, способные выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание образов и принятие решений. В контексте УЗИ ИИ может использоваться для автоматизации получения и анализа изображений.
Точка ухода (POCUS) — это ультразвуковая технология, используемая непосредственно в местах оказания медицинской помощи, что позволяет проводить обследования на месте, без необходимости в дополнительном оборудовании или специализированных помещениях.
Текущее состояние исследований
На данный момент область применения ИИ в медицинском ультразвуке активно исследуется. Ранее проведенные исследования подчеркивают возможность использования автоматизированных систем для повышения точности диагностики и снижения нагрузки на врачей. Однако данное исследование выделяется тем, что акцентирует внимание на специфических условиях ЛМИС и мнениях местных медицинских работников, что делает его уникальным.
Изменения в клинической практике
Результаты исследования могут значительно изменить клиническую практику. Врачи могут использовать ИИ для улучшения точности и скорости диагностики, что приведет к более качественному уходу за пациентами. Возможные идеи включают:
- Внедрение ИИ в процесс получения и анализа УЗИ-изображений для повышения точности диагностики.
- Обучение медицинского персонала использованию новых технологий и интеграции их в повседневную практику.
- Создание протоколов для взаимодействия между акушерами и медицинскими работниками, использующими ИИ.
Советы для внедрения
Врачам и клиникам следует рассмотреть следующие рекомендации:
- Начать с обучения персонала основам работы с ИИ и POCUS.
- Интегрировать ИИ в существующие практики постепенно, начиная с пилотных проектов.
- Обеспечить безопасность данных и соблюдение норм, связанных с использованием ИИ в здравоохранении.
Барьер и пути их преодоления
Среди основных барьеров можно выделить:
- Недостаток финансирования для внедрения новых технологий.
- Сопротивление изменениям со стороны медицинских работников.
- Вопросы безопасности данных и юридические риски.
Для преодоления этих барьеров необходимо проводить образовательные программы и обеспечивать прозрачность в вопросах безопасности.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Каковы основные преимущества использования ИИ в акушерском УЗИ? ИИ может повысить точность диагностики и упростить процесс интерпретации данных.
- Какие барьеры могут возникнуть при внедрении ИИ в ЛМИС? Это могут быть финансовые трудности, недостаток обучения и проблемы с безопасностью данных.
- Как ИИ влияет на взаимодействие между врачом и пациентом? ИИ может улучшить доверие между врачом и пациентом, обеспечивая более точные и быстрые результаты.
- Каковы перспективы дальнейших исследований в этой области? Исследования могут сосредоточиться на точности алгоритмов ИИ и их воздействии на показатели здоровья.
- Можно ли использовать ИИ для других медицинских исследований? Да, ИИ имеет потенциал для применения в различных областях медицины, включая диагностику и лечение.
Итоги и будущее исследований
Исследование подчеркивает значимость ИИ в улучшении акушерской помощи в странах с ограниченными ресурсами. Внедрение таких технологий может повысить доступность и качество медицинских услуг. Дальнейшие исследования должны сосредоточиться на разработке алгоритмов, их адаптации к различным популяциям и оценке влияния на здоровье materna и новорожденных.
Полное исследование: BMC Pregnancy Childbirth. 2025 Jul 4;25(1):729. doi: 10.1186/s12884-025-07796-6. PMID:40615993.
