Обзор исследования «Applications and Future Perspectives of Large Language Models in Otolaryngology-Head and Neck Surgery: A Comprehensive Survey»
Исследование посвящено применению больших языковых моделей (LLMs) в области отоларингологии и хирургии головы и шеи. Целью работы было проанализировать 25 исследований, опубликованных с января 2022 по март 2025 года, и выявить ключевые области применения LLMs в данной специальности. Результаты показывают, что LLMs могут значительно улучшить поддержку клинических решений, помощь в исследованиях и образовательные процессы. Однако, несмотря на их растущую популярность, остаются проблемы, такие как ограниченное разнообразие моделей и недостаточная точность.
Значение результатов для врачей и клиник
Результаты исследования важны для врачей и клиник, так как они предоставляют практическую основу для понимания и применения LLMs в клинической практике. Это может привести к улучшению качества обслуживания пациентов и повышению эффективности работы медицинских учреждений.
Объяснение терминов
Большие языковые модели (LLMs) — это алгоритмы, обученные на больших объемах текстов, которые могут выполнять различные задачи, такие как анализ данных и генерация текста. Клиническая поддержка решений — это использование технологий для помощи врачам в принятии решений на основе медицинских данных. Мультимодальная интеграция — это сочетание различных типов данных (например, текстовых и визуальных) для улучшения анализа и принятия решений.
Текущее состояние исследований
На сегодняшний день исследования в области применения LLMs в отоларингологии активно развиваются. В отличие от других работ, исследование «Applications and Future Perspectives of Large Language Models in Otolaryngology-Head and Neck Surgery» выделяется акцентом на конкретные области применения и проблематику, связанную с оценкой моделей и их точностью.
Изменения в клинической практике
Результаты исследования могут изменить клиническую практику, предлагая новые подходы к уходу за пациентами. Например, внедрение LLMs может оптимизировать процесс диагностики и лечения, улучшая взаимодействие между врачами и пациентами.
Идеи по оптимизации ухода за пациентами
Внедрение ИИ и автоматизации может помочь в реализации выводов исследования, например, через создание систем, которые будут автоматически анализировать данные пациентов и предлагать рекомендации. Врачам и клиникам стоит рассмотреть возможность интеграции LLMs в их рабочие процессы для повышения эффективности.
Советы по внедрению результатов в практику
Врачам и клиникам рекомендуется начать с малых шагов, таких как обучение персонала использованию LLMs и тестирование их в ограниченных условиях. Важно также учитывать возможные барьеры, такие как недостаток финансирования или сопротивление изменениям, и разрабатывать стратегии для их преодоления.
FAQ
- Что такое большие языковые модели? Это алгоритмы, обученные на больших объемах текстов, которые могут выполнять различные задачи, связанные с анализом и генерацией текста.
- Как LLMs могут помочь в отоларингологии? Они могут улучшить поддержку клинических решений, помочь в исследованиях и образовательных процессах.
- Какие проблемы существуют при использовании LLMs? Ограниченное разнообразие моделей, недостаточная точность и сложность оценки их эффективности.
- Как внедрить LLMs в клиническую практику? Начните с обучения персонала и тестирования моделей в ограниченных условиях.
- Каковы перспективы дальнейших исследований в этой области? Ожидается, что исследования будут сосредоточены на улучшении точности и интеграции LLMs с другими технологиями.
Итоги
Исследование «Applications and Future Perspectives of Large Language Models in Otolaryngology-Head and Neck Surgery» подчеркивает важность LLMs в медицине и их потенциал для улучшения ухода за пациентами. Перспективы дальнейших исследований в этой области открывают новые горизонты для применения ИИ в клинической практике.
Ссылка на полное исследование: Clin Exp Otorhinolaryngol. 2025 Jul 1. doi: 10.21053/ceo.2025-00121
