Влияние искусственного интеллекта на доверие пациентов к врачу: что нужно знать?

Обзор исследования «Impact of AI-Assisted Diagnosis on American Patients’ Trust in and Intention to Seek Help From Health Care Professionals»

Исследование, проведенное в 2025 году и опубликованное в журнале J Med Internet Res, направлено на изучение влияния использования искусственного интеллекта (ИИ) в диагностике на доверие американских пациентов к врачам и их намерение обращаться за медицинской помощью. В рамках эксперимента было опрошено 1762 человека, которые оценивали профили врачей с различными уровнями использования ИИ: без упоминания ИИ, с его умеренным и обширным использованием. Результаты показали, что доверие и намерение обращаться за помощью снижались с увеличением использования ИИ.

Целевая аудитория

Целевая аудитория данного исследования включает врачей, медицинских исследователей, администраторов здравоохранения и студентов медицинских вузов. Эти группы могут использовать результаты для улучшения взаимодействия с пациентами и внедрения новых технологий в клиническую практику.

Значение результатов

Результаты исследования важны для врачей и исследователей, так как они подчеркивают необходимость учитывать предпочтения пациентов при внедрении ИИ в медицинскую практику. Понимание того, как пациенты воспринимают ИИ, может помочь в разработке стратегий, направленных на повышение доверия к новым технологиям.

Объяснение терминов

• Искусственный интеллект (ИИ): технологии, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как диагностика заболеваний.
• Диагностика: процесс определения болезни или состояния пациента на основе симптомов и медицинских данных.
• Ликерт шкала: метод оценки, который позволяет респондентам выражать степень согласия или несогласия с утверждениями по шкале от 1 до 5.
• Модерация: анализ, который исследует, как влияние одной переменной (например, использование ИИ) изменяется в зависимости от другой переменной (например, уровень знаний о ИИ).

Текущее состояние исследований

Исследования в области ИИ в медицине активно развиваются, однако многие из них сосредоточены на технических аспектах, таких как точность диагностики. В отличие от них, данное исследование акцентирует внимание на восприятии пациентов, что делает его уникальным и важным для дальнейших исследований.

Сравнение с другими работами

В отличие от других недавних исследований, которые показывают положительное влияние ИИ на результаты лечения, это исследование выявляет негативное восприятие ИИ со стороны пациентов. Это подчеркивает необходимость более глубокого понимания и работы с доверием пациентов к новым технологиям.

Изменение клинической практики

Результаты исследования могут изменить клиническую практику, подчеркивая важность человеческого взаимодействия в процессе диагностики. Врачи могут использовать эти данные для оптимизации ухода за пациентами, например, путем объяснения роли ИИ в процессе диагностики и его преимуществ.

Рекомендации для внедрения результатов

Врачам и клиникам рекомендуется:

• Объяснять пациентам, как ИИ используется в диагностике и какие преимущества он может предоставить.
• Создавать условия для открытого диалога о технологиях, чтобы повысить уровень доверия.
• Проводить обучение для медицинского персонала о том, как эффективно использовать ИИ в практике.

Возможные барьеры и пути их преодоления

Основные барьеры включают недоверие к технологиям и недостаток знаний о них. Для преодоления этих барьеров необходимо проводить образовательные программы и активно вовлекать пациентов в процесс принятия решений.

Часто задаваемые вопросы (FAQ)

1. Что такое ИИ в медицине? ИИ в медицине — это использование технологий для автоматизации процессов диагностики и лечения.
2. Почему пациенты могут не доверять ИИ? Пациенты могут опасаться, что ИИ не сможет заменить человеческий опыт и интуицию врача.
3. Как результаты исследования могут помочь врачам? Врачи могут использовать эти данные для улучшения взаимодействия с пациентами и повышения доверия к технологиям.
4. Как ИИ может улучшить диагностику? ИИ может анализировать большие объемы данных и выявлять паттерны, которые могут быть неочевидны для человека.
5. Что такое шкала Ликерта? Это метод оценки, который позволяет респондентам выражать степень согласия с утверждениями.
6. Как можно повысить доверие к ИИ? Объясняя пациентам, как работает ИИ и какие преимущества он предоставляет.
7. Каковы основные выводы исследования? Пациенты предпочитают врачей, которые не используют ИИ, что подчеркивает необходимость работы над доверием к технологиям.
8. Что такое модерация в исследованиях? Это анализ, который показывает, как влияние одной переменной изменяется в зависимости от другой.
9. Каковы перспективы дальнейших исследований? Необходимо изучать, как ИИ может быть интегрирован в медицинскую практику с учетом предпочтений пациентов.
10. Где можно найти полное исследование? Полное исследование доступно по ссылке: 10.2196/66083.

Заключение

Исследование подчеркивает важность доверия пациентов к медицинским технологиям и необходимость учитывать их предпочтения при внедрении ИИ в практику. Будущие исследования могут сосредоточиться на разработке стратегий, направленных на повышение доверия к ИИ в здравоохранении.