Обзор исследования
Исследование «Factors Associated With the Level of Trust in Health Information Robots Among the General Population From a Socioecological Model Perspective: Network Analysis» направлено на изучение факторов, влияющих на уровень доверия к роботам, предоставляющим медицинскую информацию, среди населения Китая. Цель заключалась в выявлении центральных показателей доверия и анализе этих факторов с использованием социоэкологической модели.
В ходе национального опроса, проведенного с июня по август 2023 года, участвовали 30,054 человека. Результаты показывают, что такие факторы, как наличие хронических заболеваний, высокая степень открытости и доброжелательности, уровень образования не ниже колледжа, а также восприятие здоровья и социальной поддержки, положительно коррелируют с уровнем доверия к медицинским роботам. В то же время, возраст и нейротизм отрицательно влияют на доверие. Сеть факторов доверия выделила семейное здоровье и социальную поддержку как ключевые показатели.
Важность для врачей и клиник
Результаты исследования важны для медицинских работников и клиник, так как понимание факторов, влияющих на доверие, может улучшить взаимодействие с пациентами и повысить их удовлетворенность. Если врачи учитывают эти факторы, это может способствовать более эффективному принятию информации от медицинских роботов, что важно в условиях цифровизации здравоохранения.
Объяснение терминов
Социоэкологическая модель: Это подход, рассматривающий влияние различных уровней факторов (индивидуальных, социальных, культурных) на поведение и здоровье.
Сетевой анализ: Метод, использующий математические и статистические модели для изучения взаимодействий между различными факторами в исследуемой области.
Доверие: Уверенность пользователя в том, что информация, предоставленная медицинским роботом, точна и полезна.
Текущее состояние исследований
В последнее время наблюдается нарастающий интерес к изучению доверия к технологиям в здравоохранении. Сравнительные исследования показывают, что многие из них акцентируют внимание на личностных факторах и социальных связях, однако результаты данного исследования выделяются акцентом на социоэкологическую модель и сетевой анализ, что позволяет глубже понять взаимосвязи между факторами.
Изменения в клинической практике
Результаты могут положительно повлиять на клиническую практику, предлагая новые подходы к взаимодействию с пациентами. Например, клиники могут разрабатывать программы по улучшению восприятия медицинских роботов, основываясь на упомянутых факторах, таких как увеличение уровня образования и социальной поддержки.
Также, внедрение искусственного интеллекта (ИИ) в процессы управления информацией может упростить доступ к медицинским данным и улучшить их интерпретацию для пациентов.
Рекомендации для врачей и клиник
Важно обучать медицинских работников методам использования технологий, чтобы пациентам было легче доверять информации, получаемой от роботов. Также следует активно работать над повышением уровня образования и информационной грамотности среди пациентов.
Барьером может стать недостаток доверия к технологиям, поэтому необходимо проводить семинары и обучающие программы, направленные на повышение доверия и понимания технологий.
Итоги и будущее исследований
Исследование подчеркивает значимость факторов доверия в медицине, что открывает новые горизонты для применения технологий. Будущие исследования могут сосредоточиться на использовании ИИ для улучшения взаимодействия между пациентами и медицинскими роботами, а также на расширении понимания доверия в различных культурах и странах.
Полное исследование доступно по ссылке: J Med Internet Res. 2025 Jun 13;27:e68299. doi: 10.2196/68299.
