Itinai.com report type photo of smiling russian doctor with a 87199ab1 5338 4d81 b5a2 7e9a6a867edf 1

Как улучшить психическое здоровье студентов: рекомендации по движению и снижению зависимости от социальных сетей

Itinai.com report type photo of smiling russian doctor with a 87199ab1 5338 4d81 b5a2 7e9a6a867edf 1

Краткое описание исследования

Исследование «Mental Health Issues and 24-Hour Movement Guidelines-Based Intervention Strategies for University Students With High-Risk Social Network Addiction» направлено на изучение связи между соблюдением 24-часовых рекомендаций по движению и риском зависимости от социальных сетей среди студентов вузов. Цели исследования заключаются в сравнении показателей психического здоровья и уровней зависимости от социальных сетей среди различных групп риска и выявлении оптимальных стратегий вмешательства для студентов с высоким риском зависимости. В исследовании приняли участие 12 541 студент, данные собирались с помощью стандартизированных вопросов. Результаты показали, что соблюдение всех трех компонентов рекомендаций (физическая активность, сон и время наедине) значительно снижает риск психических расстройств.

Значение результатов для врачей и клиник

Эти результаты важны для врачей и клиник, поскольку они подчеркивают необходимость разработки целевых вмешательств, направленных на улучшение психического здоровья студентов. Понимание связи между физической активностью, сном и зависимостью от социальных сетей может помочь в создании программ, способствующих улучшению общего состояния здоровья молодежи.

Объяснение терминов

24-часовые рекомендации по движению (24-HMG) — это набор рекомендаций, включающий физическую активность, оптимальное время для сна и минимизацию времени в сидячем положении. Эти рекомендации применяются для повышения уровня здоровья и физической активности. Зависимость от социальных сетей (SNA) — это чрезмерное использование социальных медиа, которое может привести к негативным последствиям для психического здоровья. Модель случайного леса — это метод машинного обучения, который используется для анализа данных и выявления взаимосвязей между переменными.

Текущее состояние исследований

Исследования в области влияния цифровых технологий на психическое здоровье студентов становятся все более актуальными. Многие работы подчеркивают отрицательное влияние социальной сети на эмоциональное состояние молодежи. Однако исследования, подобные данному, фокусируются на практических рекомендациях по уменьшению негативных последствий, что является уникальным аспектом этой работы.

Потенциал изменений в клинической практике

Результаты исследования могут изменить подход к лечению и вмешательству в области психического здоровья студентов. Оптимизация ухода может включать в себя внедрение программ, ориентированных на соблюдение 24-HMG, что поможет уменьшить уровень психических расстройств среди студентов с высоким риском зависимости. ИИ и автоматизация могут быть использованы для создания приложений или платформ, которые помогут отслеживать соблюдение этих рекомендаций и предлагать индивидуализированные стратегии вмешательства.

Советы для врачей и клиник

Врачам рекомендуется обучать студентов важности соблюдения 24-HMG и предлагать им ресурсы для снижения зависимости от социальных сетей. Клиники могут использовать ИИ для мониторинга состояния студентов и предоставления им персонализированных рекомендаций. Возможными барьерами могут быть нехватка ресурсов и осведомленности о новых подходах, что можно преодолеть через обучение медицинского персонала и информирование студентов.

Итоги и перспективы дальнейших исследований

Данное исследование подчеркивает важность соблюдения 24-HMG для улучшения психического здоровья студентов. Перспективы дальнейших исследований могут включать использование ИИ для создания более эффективных стратегий вмешательства и расширение тематики на другие возрастные группы и контексты.

Полное исследование доступно по ссылке: J Med Internet Res. 2025 Jun 13;27:e72260. doi: 10.2196/72260.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Решения для умной клиники

Новости медицины