Обзор исследования «Prediction model for unplanned extubation of thoracoabdominal drainage tube in postoperative inpatients: a retrospective study»
Исследование, проведенное в больнице провинции Чжэцзян, Китай, направлено на определение факторов риска непреднамеренной экстубации (UEX) дренажных труб в области грудной и брюшной полостей у пациентов после операции. Целью было создание предсказательной модели, которая поможет снизить частоту UEX. В исследование вошло 2220 пациентов, и результаты показали, что методы дренирования, способы фиксации и способность к самообслуживанию являются значимыми факторами, влияющими на риск UEX.
Результаты важны для врачей и клиник, так как они позволяют заранее определять пациентов с высоким риском UEX и разрабатывать индивидуализированные стратегии профилактики, что может значительно улучшить уход за пациентами и снизить количество осложнений.
Объяснение терминов
Непреднамеренная экстубация (UEX) — это случайное удаление дренажной трубки, что может привести к серьезным осложнениям. Дренажные трубы используются для удаления жидкости или воздуха из полостей тела после операций. Методы дренирования и способы фиксации относятся к техникам, которые обеспечивают надежное размещение труб, а способность к самообслуживанию — это уровень независимости пациента в выполнении повседневных задач.
Текущее состояние исследований
На сегодняшний день исследования в области предсказания UEX продолжаются, однако многие из них не учитывают индивидуальные особенности пациентов. В отличие от других работ, данное исследование выделяется тем, что использует многофакторный анализ и строит предсказательную модель, которая была протестирована как на внутреннем, так и на внешнем наборе данных. Это позволяет лучше оценивать риск UEX и разрабатывать эффективные профилактические меры.
Изменение клинической практики
Результаты исследования могут изменить клиническую практику, предлагая новые подходы к уходу за пациентами. Внедрение предсказательной модели позволит медицинским работникам более точно определять группы риска и применять индивидуализированные профилактические стратегии. Например, можно использовать более надежные методы фиксации дренажных труб для пациентов с высоким риском UEX.
В контексте исследования, искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация могут помочь в анализе данных и разработке алгоритмов, которые будут предсказывать риск UEX на основе индивидуальных характеристик пациента. Это позволит медицинским работникам быстро реагировать на потенциальные угрозы.
Советы для внедрения результатов в практику
Врачам и клиникам рекомендуется интегрировать результаты исследования в свои протоколы ухода. Это может включать обучение медицинского персонала по использованию предсказательной модели, а также внедрение новых методов фиксации дренажных труб.
Возможные барьеры могут включать недостаток ресурсов для обучения и внедрения новых технологий. Для их преодоления клиникам следует рассмотреть возможность сотрудничества с исследовательскими учреждениями и внедрять поэтапные изменения, чтобы минимизировать влияние на текущие процессы.
Итоги и перспективы исследований
Исследование подчеркивает важность предсказательной модели для снижения риска непреднамеренной экстубации дренажных труб у пациентов после операции. Оно открывает новые горизонты для дальнейших исследований, в том числе с использованием ИИ для улучшения предсказательных алгоритмов и повышения качества медицинского обслуживания.
Полное исследование доступно по ссылке: Eur J Med Res. 2025 Jun 9;30(1):466. doi: 10.1186/s40001-025-02748-4.
