Ключевые выводы из исследования

Исследование показало, что мобильное компьютерное когнитивное обучение (cCT) может улучшить когнитивные функции и психосоциальные результаты у взрослых с легкими когнитивными нарушениями (MCI). Группа вмешательства (IG) продемонстрировала значительное улучшение в индексе нейропсихологической оценки и уменьшение субъективных когнитивных неудач.

Улучшение клинических услуг

Внедрение мобильного cCT может сократить время ожидания и снизить затраты на традиционное лицом к лицу когнитивное обучение. Это повысит доступность и гибкость лечения для пациентов с MCI.

Искусственный интеллект и новые технологии для улучшения результатов в здравоохранении

Использование AI для анализа данных о пациентах и мониторинга результатов лечения может повысить эффективность вмешательства. Технологии, такие как машинное обучение, могут помочь в индивидуализации программ обучения и в оценке их воздействия на когнитивные функции.

Рекомендации по внедрению

1. Запустить пилотный проект с использованием NeuroNation MED в клиниках, специализирующихся на MCI.
2. Собрать данные о результатах вмешательства с помощью AI-решений для анализа и мониторинга.
3. Определить четкие измеримые показатели для оценки эффективности cCT.
4. Настроить AI-решения для адаптации программ обучения под индивидуальные потребности пациентов.
5. Регулярно оценивать результаты и вносить корректировки в программу на основе собранных данных.

Контакт для AI-решений в медицинском управлении

Для получения дополнительной информации и консультаций свяжитесь с нами:

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

LinkedIn: https://www.linkedin.com/company/itinai/