Ключевые выводы из исследования
Исследование показало, что использование AI-ассистированного рабочего процесса для выявления рака простаты (PCa) в образцах биопсии значительно снижает потребность в иммунохимическом окрашивании (IHC), сохраняя при этом стандарты безопасности диагностики. Это приводит к значительным сокращениям затрат на IHC и повышению уверенности патологоанатомов в своих диагнозах.
Улучшение клинических услуг
Снижение затрат на IHC и повышение уверенности врачей в диагнозах могут привести к более эффективному использованию ресурсов, улучшению качества диагностики и, следовательно, к лучшим исходам для пациентов.
AI и новые технологии для улучшения результатов в здравоохранении
Использование алгоритмов AI, таких как Paige Prostate Detect, может значительно повысить точность и скорость диагностики, а также оптимизировать рабочие процессы в патологии.
Рекомендации по внедрению
- Определите измеримые результаты внедрения AI, такие как снижение затрат на IHC и повышение уверенности врачей в диагнозах.
- Установите четкие цели для клиник и пациентов, включая улучшение качества диагностики и снижение времени обработки образцов.
- Выберите AI-инструменты, соответствующие клиническим потребностям, такие как Paige Prostate Detect для диагностики рака простаты.
- Начните с пилотного проекта, чтобы протестировать AI-решения и отслеживать результаты на основе данных исследования.
- Расширьте внедрение AI на основе полученных результатов и реального воздействия на клиническую практику.
