Результаты клинических испытаний и технологии ИИ: как клиники и пациенты могут повысить ценность здравоохранения

Ключевые выводы исследования

Исследование показало, что динамическая нейромышечная стабилизация (DNS) превосходит традиционные упражнения для кора в улучшении контрактильности мышц кора и контроля постуры у пациентов с хронической болью в пояснице. DNS активирует проприоцептивную обратную связь, что может способствовать улучшению контроля постуры, особенно в условиях ограниченного визуального восприятия.

Улучшение клинических услуг

Внедрение DNS в клиническую практику может привести к более эффективным методам лечения хронической боли в пояснице, что в свою очередь улучшит качество жизни пациентов, снизив интенсивность боли и уровень инвалидности.

AI и новые технологии для улучшения результатов здравоохранения

Рекомендуется использовать AI для анализа данных о пациентах, мониторинга результатов лечения и персонализации программ реабилитации. Например, системы машинного обучения могут помочь в оценке эффективности DNS на основе индивидуальных характеристик пациентов.

Рекомендации по внедрению

  1. Запустить пилотный проект по внедрению DNS в клиниках, специализирующихся на лечении хронической боли в пояснице.
  2. Обучить медицинский персонал методам DNS и их применению в реабилитации.
  3. Использовать AI-решения для сбора и анализа данных о пациентах, включая результаты тестов и опросов.
  4. Регулярно отслеживать результаты лечения и корректировать подходы на основе полученных данных.
  5. Расширить программу, основываясь на результатах пилотного проекта, и внедрить DNS в более широкую практику.

Контакт для AI решений в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/

Новости медицины