“Разработка и валидация алгоритма для смарт-часов для определения интенсивности физической активности в мониторинге здоровья”

“`html

Исследование по разработке алгоритма машинного обучения для оценки интенсивности физической активности

Исследователи разработали и протестировали алгоритм машинного обучения, используя умные часы, чтобы оценить интенсивность физической активности. Алгоритм категоризировал уровни активности как сидячие, легкие, умеренные и интенсивные на основе значений метаболического эквивалента (MET). В исследовании участвовали 24 взрослых и 18 детей.

Основные результаты

Для взрослых алгоритм показал высокую точность в классификации сидячих, умеренных и интенсивных активностей, с площадью под ROC-кривой (AUC) соответственно 0,96, 0,88 и 0,86.

Средняя абсолютная ошибка (MAE) между реальными и оцененными значениями MET составила 0,75, что указывает на высокую точность оценки.

Для детей алгоритм продемонстрировал сравнимую точность с AUC значений 0,98, 0,89 и 0,85 для сидячих, умеренных и интенсивных активностей соответственно.

Коэффициент корреляции и внутриклассовая корреляция (ICC) также показали высокое согласие между реальными и оцененными значениями MET как у взрослых, так и у детей.

Практические применения

Разработанная модель предоставляет высокоточный способ оценки интенсивности физической активности как у взрослых, так и у детей с использованием умных часов. Это имеет потенциальное применение в мониторинге здоровья и областях, таких как профилактика и контроль миопии.

Разработка и валидация алгоритма умных часов для разграничения интенсивности физической активности в мониторинге здоровья

Для получения полного отчета о клиническом исследовании посетите:
Полный отчет о разработке и валидации алгоритма умных часов для разграничения интенсивности физической активности в мониторинге здоровья

Решения для умной клиники

Сейчас люди хотят быстро и легко получать медицинские услуги. Мобильное приложение позволяет клиникам удовлетворять эти ожидания, предоставляя удобный доступ к записи на приемы, консультациям и информации о здоровье прямо через смартфон. Это делает услуги клиники более доступными и помогает привлекать новых пациентов.

Если вы хотите повысить доходность и лояльность клиентов вашей клиники, мобильное приложение может стать отличным решением. С его помощью можно автоматизировать множество процессов, которые обычно отнимают много времени у сотрудников.

Мы предлагаем начать с пилотной версии приложения, чтобы вы могли оценить его эффективность и собрать отзывы от сотрудников и пациентов. Это поможет вам понять, какие функции стоит добавить или улучшить.

Если вам нужна помощь в разработке или внедрении, свяжитесь с нами через Telegram: t.me/flycodetelegram

Основные функции мобильного приложения

Телемедицина: Пациенты могут получать консультации врачей онлайн, не выходя из дома.
Мониторинг лечения и здоровья: Приложение помогает следить за ходом лечения и изменениями в состоянии здоровья.
Напоминания: Автоматические уведомления о предстоящих приемах и важных датах лечения.
Чат: Возможность общения с врачами и администрацией клиники прямо через приложение.