Систематический обзор и мета-анализ случайных контролируемых исследований показали, что домашний мониторинг после госпитализации из-за острой декомпенсации сердечной недостаточности оказывает долгосрочное влияние. Важные данные для практики врачей и пациентов.
“`html
Влияние HBM на пациентов с острой сердечной недостаточностью
У пациентов, недавно госпитализированных с острой сердечной недостаточностью (ОСН), HBM значительно снижает долгосрочную общую смертность и госпитализации, сердечно-сосудистую смертность и госпитализации, а также госпитализации по поводу сердечной недостаточности, по сравнению с обычным уходом. Это подтверждает внедрение HBM как стандартной практики для оптимизации результатов лечения пациентов после госпитализации по поводу ОСН. Однако для оценки эффективности и безопасности внедрения HBM в реальной практике требуются дальнейшие исследования.
Повышение конкурентоспособности с помощью искусственного интеллекта
Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для улучшения работы и повышения конкурентоспособности, определитесь с тем, какие показатели необходимо улучшить и какие процессы автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно масштабируйте использование ИИ. Если вам нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram.
Медицинский AI-ассистент для клиник
Для безопасного старта можно попробовать Медицинского AI-ассистента – передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, отвечая на вопросы по загруженным в него документам. Более подробную информацию можно получить на сайте docsym.ru/aimed.
“`
Полезные ссылки:
- IT Решения Flycode в Telegram @flycodetelegram – мы всегда рады ответить на ваши вопросы
- [Articles] Long-term impact of home-based monitoring after an admission for acute decompensated heart failure: a systematic review and meta-analysis of randomised controlled trials
- eClinicalMedicine
- Twitter – @itinaicom