Вторичный анализ проспективной когортной статьи о детском остром заболевании и питании (CHAIN) обнаружил влияние восстановления от острых болезней на рост детей в Африке и Южной Азии. Отличная работа, которая поможет улучшить стратегии реабилитации детей. #AcademicTwitter
Значимость поддержки после выписки
После острого заболевания наблюдается недостаточный вес и недостаточное линейное рост. Помимо краткосрочного питания, для улучшения линейного роста после выписки может потребоваться более широкая индивидуальная и семейная поддержка.
Использование искусственного интеллекта (ИИ)
Для улучшения конкурентоспособности и рабочих процессов можно воспользоваться ИИ. Необходимо определить цели улучшения и автоматизации процессов. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. При необходимости обратитесь за помощью в Telegram: t.me/flycodetelegram.
Медицинский AI-ассистент
Для безопасного старта можно опробовать Медицинский AI-ассистент. Это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и облегчающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed.
Полезные ссылки:
- IT Решения Flycode в Telegram @flycodetelegram – мы всегда рады ответить на ваши вопросы
- [Articles] Childhood growth during recovery from acute illness in Africa and South Asia: a secondary analysis of the childhood acute illness and nutrition (CHAIN) prospective cohort
- eClinicalMedicine
- Twitter – @itinaicom