Одна из ключевых задач в исследованиях результатов периоперационного периода – пересмотр дизайна клинических испытаний. Мы должны обратить внимание на новые подходы, чтобы более точно оценить влияние хирургических вмешательств на пациентов. #клиническиеисследования

“Улучшенное восстановление после операции” – это мультимодальное усилие по контролю периоперационной патофизиологии и улучшению результатов. Однако, несмотря на прогресс в периоперационном уходе, постоперационные осложнения, необходимость госпитализации и продолжительное восстановление продолжают быть сложными. Это дополнительно осложняется процедурно-специфическими и пациенто-ассоциированными факторами риска, учитывая увеличение числа пожилых и хрупких пациентов с множественными сопутствующими заболеваниями, подвергающихся операции. Данный документ представляет собой критическую оценку текущей методики для исследований в периоперационной медицине.

“Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения конкурентоспособности и улучшения работы.”

“Определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram”

“Как безопасный старт, можно попробовать Медицинский AI-ассистент — это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощает обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed”

Полезные ссылки:

IT Решения Flycode в Telegram @flycodetelegram – мы всегда рады ответить на ваши вопросы

[Review] Exploring the need for reconsideration of trial design in perioperative outcomes research: a narrative review

eClinicalMedicine

Twitter –  @itinaicom