Научные исследования показали, что глубокое обучение способно успешно оценивать тяжесть везикоуретерального рефлюкса на уретроцистографии. Многоинститутское подтверждение этой модели открывает новые перспективы в диагностике и лечении данного заболевания. #медицина
Deep-VCUG модель
Deep-VCUG модель – это универсальный, объективный и точный инструмент для классификации везикоуретерального рефлюкса на основе ВКМГ-изображений и хорошо помогает врачам в оценке VUR.
Медицинский AI-ассистент
Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения конкурентоспособности и улучшения работы, определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram
Практическое решение
Для безопасного старта можно попробовать Медицинский AI-ассистент – это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed
Полезные ссылки:
- IT Решения Flycode в Telegram @flycodetelegram – мы всегда рады ответить на ваши вопросы
- [Articles] Development and multi-institutional validation of a deep learning model for grading of vesicoureteral reflux on voiding cystourethrogram: a retrospective multicenter study
- eClinicalMedicine
- Twitter – @itinaicom