Hierarchical artificial-intelligence system trained on multiphasic CT data accurately predicts liver metastases’ origin in a retrospective, multicenter study. This automated approach improves accuracy and efficiency in identifying the source of liver metastases, demonstrating potential for enhancing patient care in clinical settings.

Новое исследование показывает, что искусственный интеллект, обученный на мультифазных СТ-данных, может предсказывать первичный источник метастазов в печени. Это открытие может улучшить диагностику и лечение пациентов с раком. #медицина #исследование

Наше исследование установило систему диагностики на основе искусственного интеллекта, которая эффективно идентифицирует и характеризует лейомиомы (ЛМ) непосредственно по мультифазным КТ-изображениям.

Практические решения и ценность:

Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения конкурентоспособности и улучшения работы, определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram

Как безопасный старт, можно попробовать Медицинский AI-ассистент — это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощает обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed