Разработка и валидация открытых глубоких нейронных сетей для комплексного анализа рентгенограмм грудной клетки: ретроспективное, многоцентровое исследование.
Разработка и валидация открытых глубоких нейронных сетей для полного анализа рентгеновских снимков груди – это прорыв в медицинской диагностике. Многоцентровое исследование подтверждает их эффективность. Отличная новость для будущего медицины!
Наше исследование показывает, что автоматизированная классификация рентгенограмм грудной клетки в рамках всесторонней таксономии может достичь уровней производительности, сравнимых с теми, которые наблюдались у исторических отчётов, и обладать устойчивой обобщаемостью к внешним данным. Открытые нейронные сети могут служить в качестве основных моделей для дальнейших исследований и свободно доступны исследовательскому сообществу.
Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения конкурентоспособности и улучшения работы, определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram
Как безопасный старт, можно попробовать Медицинский AI-ассистент — это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed
