1. Complexity of study protocol 2. Patient eligibility criteria 3. Competition for suitable patients 4. Geographic dispersion of patients 5. Regulatory and compliance requirements

Факторы, увеличивающие затраты на набор участников для клинических исследований:
1. Расходы на рекламу и маркетинг
2. Высокие компенсации участникам
3. Длительность процесса набора
4. Сложности в поиске подходящих пациентов
5. Усложненные протоколы исследований

Эффективный подбор пациентов и снижение издержек

Подбор пациентов – важная часть любого исследования, но часто сопряжен с большими расходами из-за неэффективных методов привлечения и дорогостоящих ошибок при отборе, ведущих к излишним тратам.

Использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицине

Если вы хотите улучшить конкурентоспособность и эффективность, определите, какие показатели вы хотите улучшить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram

Медицинский AI-ассистент

Для безопасного старта вы можете опробовать Медицинского AI-ассистента – передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed

Полезные ссылки:

Новости медицины