Обзор исследования
Исследование «Interventional arterial chemotherapy versus sorafenib for advanced hepatocellular carcinoma in China: a health economic evaluation of open-label, randomised, phase 3 study» было направлено на оценку экономической эффективности химиотерапии, вводимой через печеночную артерию (HAIC), с использованием флуороурацила, лейковорина и оксалиплатина (HAIC-FO) по сравнению с соррафенибом у пациентов с продвинутой стадией гепатоцеллюлярной карциномы (ГЦК). Исследование проводилось в Китае и включало анализ данных, полученных в рамках клинического испытания FOHAIC-1.
Ключевые выводы
Основные результаты исследования показали, что HAIC-FO обеспечивает большее количество качественно скорректированных лет жизни (QALY) по сравнению с соррафенибом. В частности, HAIC-FO обеспечил 1.00 QALY при стоимости 18 470.98 долларов, тогда как соррафениб обеспечил 0.66 QALYs при стоимости 15 011.73 долларов. Инкрементное соотношение стоимости и эффективности (ICER) для HAIC-FO составило 10 235.56 долларов за QALY, что ниже порога готовности платить (WTP) в 30 492 долларов за QALY.
Эти результаты указывают на то, что HAIC-FO является более экономически эффективным вариантом лечения для пациентов с продвинутой ГЦК, особенно для тех, у кого есть тромбоз портальной вены (Vp4) и высокая опухолевая нагрузка.
Способы улучшения ухода за пациентами
Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации лечения пациентов с ГЦК. В частности, клиники могут рассмотреть возможность внедрения HAIC-FO в свои протоколы лечения, особенно для пациентов с высоким риском, такими как те, у кого есть Vp4 PVTT или высокая опухолевая нагрузка. Это может включать:
- Обучение медицинского персонала новым методам лечения.
- Разработку новых клинических протоколов, учитывающих результаты исследования.
- Улучшение доступа к необходимым препаратам и технологиям для проведения HAIC-FO.
Роль ИИ и новых технологий
Современные технологии, включая искусственный интеллект (ИИ), могут сыграть важную роль в реализации выводов исследования. Например, ИИ может быть использован для:
- Анализа больших данных пациентов для определения наиболее подходящих кандидатов на HAIC-FO.
- Оптимизации планирования лечения и мониторинга состояния пациентов.
- Разработки предсказательных моделей для оценки вероятности успеха лечения.
Конкретные примеры использования ИИ могут включать системы, которые анализируют результаты предыдущих пациентов для улучшения индивидуального подхода к лечению.
Рекомендации по внедрению
Для эффективного внедрения изменений на основе исследования клиники могут предпринять следующие шаги:
- Создание междисциплинарных команд для разработки и внедрения новых протоколов лечения.
- Проведение семинаров и тренингов для медицинского персонала по новым методам лечения.
- Мониторинг и оценка результатов лечения для дальнейшего улучшения протоколов.
Заключение
Исследование показало, что химиотерапия, вводимая через печеночную артерию, является более экономически эффективным вариантом лечения для пациентов с продвинутой гепатоцеллюлярной карциномой по сравнению с соррафенибом. Внедрение HAIC-FO может значительно улучшить результаты лечения, особенно для пациентов с высоким риском. Использование новых технологий и ИИ может помочь в оптимизации лечения и повышении его эффективности. Важно, чтобы клиники активно работали над интеграцией этих новых подходов в свою практику, что приведет к улучшению ухода за пациентами и повышению качества жизни.
