Itinai.com report type photo of smiling russian doctor with a 87199ab1 5338 4d81 b5a2 7e9a6a867edf 1

Уровень удовлетворенности пациентов хроническими заболеваниями: как возраст и взаимодействие с врачом влияют на качество ухода

Itinai.com report type photo of smiling russian doctor with a 87199ab1 5338 4d81 b5a2 7e9a6a867edf 1

Краткое описание исследования

Исследование «Determinants of patient satisfaction among outpatients with chronic illnesses in the region of Medina, Saudi Arabia: a cross-sectional study» направлено на изучение уровня удовлетворенности пациентов с хроническими заболеваниями в Медине, Саудовская Аравия. Целью работы было выявление факторов, влияющих на удовлетворенность пациентов в условиях хронического ухода. В ходе опроса среди 397 пациентов был использован валидированный опросник удовлетворенности пациентов (PSQ-18). Результаты показали, что уровень удовлетворенности составил 64,4% от максимума, а основным предиктором удовлетворенности оказался возраст.

Важность результатов для врачей и клиник

Результаты исследования имеют большое значение для врачей и клиник, так как понимание факторов, влияющих на удовлетворенность пациентов, позволяет улучшить качество медицинского обслуживания. Удовлетворенные пациенты чаще следуют рекомендациям врачей и имеют лучшие результаты лечения.

Объяснение терминов

Опросник удовлетворенности пациентов (PSQ-18) — это инструмент, используемый для оценки уровня удовлетворенности пациентов медицинскими услугами. Он включает в себя вопросы о взаимодействии с врачом, комфорте и доступности услуг.

Орднальная логистическая регрессия — статистический метод, используемый для анализа взаимосвязей между переменными, который позволяет определить, как различные факторы влияют на уровень удовлетворенности.

Коэффициенты Спирмена — метод статистической оценки, который используется для определения силы и направления связи между двумя переменными.

Текущее состояние исследований в данной области

Исследования удовлетворенности пациентов с хроническими заболеваниями становятся все более актуальными. В отличие от предыдущих работ, которые часто фокусировались на одном аспекте, данное исследование рассматривает комплекс факторов, включая возраст и взаимодействие с врачом. Уникальность исследования заключается в акценте на возрастных группах и их влиянии на удовлетворенность.

Изменение клинической практики

Результаты исследования могут привести к изменениям в клинической практике, включая необходимость обучения врачей навыкам межличностного общения и улучшения доступности медицинских услуг. Внедрение технологий, таких как ИИ, может помочь в анализе данных о пациентах и оптимизации процессов ухода.

Советы врачам и клиникам

Врачам следует обратить внимание на возрастные особенности пациентов и улучшить взаимодействие с ними. Клиникам рекомендуется внедрять тренинги по межличностному общению и использовать технологии для повышения доступности услуг. Возможные барьеры включают недостаток ресурсов и сопротивление изменениям, которые можно преодолеть через обучение и вовлечение персонала в процесс изменений.

FAQ

  • Что такое удовлетворенность пациентов? Удовлетворенность пациентов — это степень, в которой пациенты довольны полученными медицинскими услугами.
  • Каковы основные факторы, влияющие на удовлетворенность? Основные факторы включают возраст, взаимодействие с врачом и доступность медицинских услуг.
  • Почему важно изучать удовлетворенность пациентов? Удовлетворенные пациенты чаще следуют рекомендациям врачей и имеют лучшие результаты лечения.
  • Как ИИ может помочь в улучшении удовлетворенности пациентов? ИИ может анализировать данные о пациентах и предлагать персонализированные решения для улучшения ухода.
  • Какие шаги могут предпринять клиники для повышения удовлетворенности? Клиники могут проводить тренинги для врачей, улучшать доступность услуг и внедрять новые технологии.

Итоги

Исследование подчеркивает важность понимания факторов, влияющих на удовлетворенность пациентов с хроническими заболеваниями. Результаты могут служить основой для улучшения качества медицинского обслуживания и повышения удовлетворенности пациентов. Перспективы дальнейших исследований могут включать использование ИИ для анализа данных и оптимизации процессов в медицине.

Ссылка на полное исследование

BMC Health Serv Res. 2025 Jul 14;25(1):953. doi: 10.1186/s12913-025-13116-7.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Решения для умной клиники

Новости медицины