Сравнение эффективности врачей первичной медицинской помощи в интерпретации спирометрии с использованием программного обеспечения для поддержки принятия решений на базе искусственного интеллекта (SPIRO-AID): протокол случайного контролируемого исследования

Введение

Спирометрия – это тест функции легких, который помогает подтвердить диагноз и отслеживать хронические заболевания легких. Качество и точность интерпретации спирометрии в первичной медицинской помощи переменны. Цель данного исследования – оценить, улучшает ли программное обеспечение искусственного интеллекта (ИИ) производительность врачей первичной медицинской помощи при интерпретации спирометрии по сравнению с эталонной интерпретацией (экспертной интерпретацией).

Методы и анализ

Параллельное, двухгрупповое, статистически слепое, рандомизированное контролируемое исследование врачей первичной медицинской помощи в Великобритании, которые направляются на проведение или интерпретацию спирометрии. Лица с специальным обучением в области респираторной медицины до уровня консультанта были исключены. Минимальная цель – рандомизировать 228 участников врачей первичной медицинской помощи с соотношением 1:1 для оценки пятидесяти деидентифицированных сеансов реальной спирометрии пациентов через онлайн-платформу либо с (интервенционная группа), либо без (контрольная группа) отчета программного обеспечения поддержки принятия решений ИИ. Результаты будут охватывать производительность интерпретации спирометрии врачами первичной медицинской помощи, включая оценку технического качества, распознавание паттернов спирометрии и диагностическое предсказание, в сравнении с эталоном. Также будет оценена самооценка врачей по уверенности в интерпретации спирометрии. Основным результатом является доля из 50 сеансов спирометрии, где предпочтительный диагноз участника совпадает с эталонным диагнозом. Непарные t-тесты и анализ ковариации будут использоваться для оценки различий в основном результате между интервенционной и контрольной группами.

Этика и распространение

Данное исследование было рассмотрено и получило благоприятное мнение Управления здравоохранения Уэльса (ссылка: 22/HRA/5023). Результаты будут представлены для публикации в рецензируемых журналах, выступлены на соответствующих национальных и международных конференциях, распространены через социальные сети, маршруты для пациентов и общественности, а также непосредственно поделены с заинтересованными сторонами.

Номер регистрации исследования

NCT05933694

Современная медицина

Комбинация передовых клинических исследований и технологий позволяет расширить исследовательский потенциал клиник и улучшить доступ пациентов к медицинским услугам. Мобильное приложение – отличный инструмент для клинических исследований и мониторинга пациентов. Оно упрощает доступ к медицинским услугам, позволяет отслеживать ход лечения через смартфон, что привлекает новых пациентов и повышает доход и лояльность текущих.

Телемедицина

Онлайн-консультации без выхода из дома, мониторинг лечения и здоровья, напоминания о процедурах, приеме лекарств, мониторинге и визитах в клинику, а также общение с врачами доступно через мобильное приложение.

Начать с пилотной версии

Для оценки эффективности начните с пилотной версии мобильного приложения. Для помощи в разработке и внедрении обращайтесь в Telegram: t.me/flycodetelegram

Новости медицины