Научный обзор и мета-анализ показали дозозависимую связь заболевания почек при диабете 2 типа с рутинными клиническими параметрами. Это исследование может помочь улучшить диагностику и управление заболеванием. #клиническиеисследования
Предсказатели развития ДКД у пациентов с Т2ДМ
ИМТ, HbA1c, САД, ТГ, ХСЛ и УА могут быть потенциальными предсказателями развития ДКД у пациентов с Т2ДМ. Учитывая высокую гетерогенность между включенными исследованиями, наши результаты должны рассматриваться с осторожностью, но они указывают на необходимость мониторинга этих клинических параметров для выявления лиц, которые могут находиться в риске развития ДКД.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) в медицине
Если вы хотите использовать ИИ для повышения конкурентоспособности и улучшения работы, определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram
Медицинский AI-ассистент
Для безопасного старта можно попробовать Медицинский AI-ассистент — передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed
Полезные ссылки:
- IT Решения Flycode в Telegram @flycodetelegram — мы всегда рады ответить на ваши вопросы
- [Articles] Dose-response association of diabetic kidney disease with routine clinical parameters in patients with type 2 diabetes mellitus: a systematic review and meta-analysis
- eClinicalMedicine
- Twitter — @itinaicom
