Анализ изображений оптической коэрентной томографии (ОКТ) для прогнозирования диабетического отечного макулопатии после длительного лечения
Практическое значение:
Использование моделей GAN может помочь выявить потенциальных нереагирующих пациентов после длительного лечения, что упростит планирование управления для этих глаз.
Результаты:
Модели GAN могут предсказывать остаточную жидкость и твердые экссудаты после длительного анти-VEGF лечения DME.
Практические рекомендации:
- Использование моделей GAN для прогнозирования эффективности лечения.
- Оценка потенциальных нереагирующих пациентов и планирование управления.
Телемедицина и мониторинг здоровья:
- Онлайн-консультации без выхода из дома.
- Мониторинг состояния и лечения.
- Уведомления о процедурах и приеме лекарств.
Дополнительную информацию можно получить на сайте docsym.ru/mobile.
