Ключевые выводы из исследования

Исследование показало, что 18.6% пациентов в отделении интенсивной терапии (ОИТ) испытывают как минимум одну эпизодическую прерывание энтерального питания (ПЭП). Основной причиной ПЭП являются диагностические и терапевтические процедуры, что ведет к снижению энергетического и белкового потребления у критически больных пациентов.

Улучшения клинических услуг

Установление комплексных протоколов поддержки питания и обучение медсестер в отделении могут значительно улучшить результаты лечения пациентов в ОИТ. Это позволит снизить случаи прерывания энтерального питания и повысить общее состояние пациентов.

Искусственный интеллект и новые технологии

Использование AI и новых технологий, таких как системы мониторинга питания и алгоритмы предсказания прерывания питания, может улучшить результаты в здравоохранении. Эти технологии могут помочь в своевременном выявлении проблем и предоставлении рекомендаций для предотвращения ПЭП.

Рекомендации по внедрению

1. Провести пилотный проект по внедрению комплексных протоколов поддержки питания в ОИТ.
2. Использовать AI-решения для отслеживания случаев прерывания питания и анализа данных.
3. Обучить медицинский персонал навыкам управления ПЭП и интерпретации данных, полученных с помощью технологий.
4. Оценивать результаты внедрения и вносить коррективы на основе полученных данных.
5. Расширять применение успешных стратегий на другие отделения и учреждения.

Контактные данные для AI решений в медицинском управлении

Telegram: https://t.me/itinai

X: https://x.com/vlruso

Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/