Ключевые выводы исследования
Исследование показало высокую предрасположенность к переломам у пациентов с болезнью Паркинсона (БП), что требует регулярной оценки здоровья костей. Использование алгоритма BONE-PARK позволяет учитывать как рекомендации Национальной группы по остеопорозу (NOGG), так и реальные данные о пациентах.
Улучшение клинических услуг
Адаптация клинических путей к новым рекомендациям поможет оптимизировать диагностику и лечение остеопороза у пациентов с БП, снизив риск переломов и улучшив качество жизни.
Искусственный интеллект и новые технологии
Использование алгоритмов AI для анализа данных пациентов может существенно повысить точность прогнозов риска переломов. Интеграция таких инструментов, как FRAX, в электронные медицинские записи обеспечит более эффективный мониторинг состояния здоровья.
Рекомендации по внедрению
- Запуск пилотного проекта: Определите выборку пациентов с БП для тестирования алгоритма BONE-PARK.
- Сбор и анализ данных: Используйте AI инструменты для автоматизированного анализа показателей здоровья костей.
- Оценка результатов: Сравните исходные данные с результатами после внедрения алгоритма для оценки его эффективности.
- Расширение программы: На основе полученных данных оптимизируйте клинические процессы и внедрите алгоритм в практику.
- Обратная связь: Регулярно собирайте мнения пациентов и медицинского персонала для улучшения процессов.
Для решений в области медицинского управления с использованием AI, свяжитесь с нами:
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
