Обзор исследования
Исследование «Can medical students use artificial intelligence to learn transfusion? Evaluating ChatGPT responses to the American Society of Hematology medical student transfusion learning objectives» направлено на оценку возможностей использования искусственного интеллекта, в частности ChatGPT, для обучения студентов-медиков в области трансфузионной медицины. Целью исследования было выяснить, насколько надежны и точны ответы ChatGPT на вопросы, связанные с трансфузией, и как они соответствуют учебным целям Американского общества гематологии.
Результаты показали, что в среднем ChatGPT получил 2.27 балла из 4 возможных. Две трети ответов были оценены как удовлетворительные или хорошие, однако треть ответов оказалась неудовлетворительной. Наилучшие результаты были получены на простых вопросах, в то время как более сложные вопросы и те, которые касались новых клинических практик, продемонстрировали низкие оценки. Некоторые ответы были признаны небезопасными для клинической практики.
Значение результатов
Эти результаты важны для врачей и клиник, так как подчеркивают ограничения использования ИИ в обучении. Неправильные или небезопасные ответы могут привести к серьезным последствиям в клинической практике, особенно для студентов, которые могут не иметь достаточного опыта для критической оценки информации.
Объяснение терминов
Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые позволяют машинам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как понимание языка и принятие решений.
ChatGPT — это языковая модель, разработанная OpenAI, которая может генерировать текстовые ответы на основе введенных данных.
Трансфузионная медицина — это область медицины, занимающаяся переливанием крови и ее компонентов, а также управлением донорством крови.
Учебные цели — это набор знаний и навыков, которые студенты должны освоить в процессе обучения.
Текущее состояние исследований
В последние годы наблюдается рост интереса к использованию ИИ в медицинском образовании. Исследования показывают, что ИИ может быть полезен в качестве вспомогательного инструмента, однако его использование требует осторожности. В отличие от других работ, исследование «Can medical students use artificial intelligence to learn transfusion?» акцентирует внимание на конкретной области трансфузионной медицины и выявляет уникальные недостатки ChatGPT в этой сфере.
Изменение клинической практики
Результаты исследования могут изменить клиническую практику, подчеркивая необходимость более тщательной проверки информации, получаемой от ИИ. Врачи и клиники могут использовать эти выводы для оптимизации ухода за пациентами, внедряя дополнительные меры контроля качества информации, получаемой от ИИ.
ИИ и автоматизация могут помочь в реализации выводов исследования, например, путем создания систем, которые будут проверять и подтверждать информацию, предоставляемую ИИ, прежде чем она будет использована в обучении.
Рекомендации для врачей и клиник
Врачам и клиникам рекомендуется:
- Внедрять системы проверки информации, получаемой от ИИ.
- Обучать студентов критически оценивать информацию, получаемую из ИИ.
- Создавать учебные программы, которые будут включать в себя как традиционные методы обучения, так и использование ИИ.
Возможные барьеры включают недостаток доверия к ИИ и отсутствие необходимых ресурсов для его внедрения. Эти барьеры можно преодолеть через обучение и повышение осведомленности о преимуществах ИИ.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Можно ли использовать ChatGPT для обучения в других областях медицины? Да, но необходимо учитывать ограничения и проверять информацию.
- Каковы основные недостатки ChatGPT в обучении трансфузионной медицине? Неправильные и небезопасные ответы, которые могут ввести студентов в заблуждение.
- Как врачи могут использовать ИИ в своей практике? Врачи могут использовать ИИ для получения дополнительной информации, но должны проверять ее достоверность.
- Каковы перспективы дальнейших исследований в этой области? Исследования могут сосредоточиться на улучшении ИИ и его интеграции в медицинское образование.
- Что делать, если информация от ИИ кажется неверной? Всегда проверяйте информацию с помощью надежных источников и консультируйтесь с опытными коллегами.
Итоги
Исследование подчеркивает важность критического подхода к использованию ИИ в медицинском образовании. Результаты показывают, что, несмотря на потенциал ИИ, его использование требует осторожности и дополнительных мер контроля. Перспективы дальнейших исследований могут привести к более безопасным и эффективным методам обучения с использованием ИИ.
Полное исследование доступно по ссылке: Vox Sang. 2025 Jul 13. doi: 10.1111/vox.70070.
