Ключевые выводы из исследования
В ходе дублирующего теста, проведенного для оценки качества интенсивно-модулированной радиотерапии (IMRT) у пожилых пациентов с недавно диагностированной глиобластомой, были выявлены значительные отклонения в контурировании опухоли и планировании лечения. Шесть учреждений не соблюдали протокол, что указывает на необходимость улучшения в этих областях.
Как это улучшает клинические услуги
Выявленные недостатки в контурировании и планировании лечения подчеркивают важность стандартизации процедур и регулярного обмена информацией между учреждениями. Это может привести к повышению качества лечения и улучшению результатов для пациентов.
AI и новые технологии для улучшения результатов здравоохранения
Использование AI для автоматизации контурирования опухолей и анализа планов лечения может значительно повысить точность и согласованность. Технологии машинного обучения могут помочь в обучении медицинского персонала и улучшении качества планирования лечения.
Пошаговые рекомендации по внедрению
- Начать с пилотного проекта, в котором будут использоваться AI-решения для автоматизации контурирования и планирования.
- Собрать данные о результатах и оценить их в сравнении с результатами дублирующего теста.
- Обучить медицинский персонал использованию новых технологий и стандартов.
- Регулярно проводить аудит и обмениваться информацией между учреждениями для повышения качества лечения.
- Расширять использование AI-решений на основе полученных данных и реального воздействия на результаты лечения.
Контакт для AI-решений в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/
