Обзор исследования «Implementation of a Quality Improvement and Clinical Decision Support Tool for Cancer Diagnosis in Primary Care: Process Evaluation»
Исследование, проведенное и опубликованное в журнале JMIR Cancer в июне 2025 года, посвящено внедрению инструмента улучшения качества и поддержки клинических решений (CDS) для диагностики рака в первичной медицинской помощи. Главной целью было оценить процесс реализации нового инструмента Future Health Today (FHT) в 21 общей практике для оптимизации диагностического пути пациентов с риском невыявленного рака.
Цели и результаты исследования
Основные цели исследования заключаются в понимании недостатков в реализации, анализе различий между практиками, предоставлении контекста для результатов и изучении механизмов успеха и неудач вмешательства. Результаты показали, что несмотря на приемлемость и удобство использования CDS компонента инструмента, уровень использования компонентов обучения и аудита был низким. Препятствиями к более широкому внедрению стали сложность, нехватка времени и ресурсов.
Значение результатов для врачей и исследователей
Результаты исследования важны для врачей, так как они подчеркивают необходимость оптимизации использования технологий в клинической практике. Для исследователей это обоснование необходимости дальнейших исследований в области внедрения CDS инструментов и улучшения качества обслуживания пациентов.
Объяснение терминов
Инструменты: В данном контексте речь идет о программных решениях, которые помогают врачам в диагностическом процессе, предоставляя рекомендации на основе собранных клинических данных.
Процессы: Это шаги и действия, которые выполняются в ходе диагностики и лечения пациентов, начиная с первичного обращения и заканчивая выдачей рекомендаций для дальнейших исследований.
Субстанции: В данной работе термин употребляется для обозначения конкретных процедур и материалов, применяемых в диагностике, таких как анализы крови и обследования.
Текущее состояние исследований в области
Современные исследования показывают, что технологии поддержки клинических решений могут значительно сократить задержки диагностики рака в первичном звене. Однако многие внедрения сталкиваются с аналогичными барьерами, как и в данном исследовании, что требует дополнительных усилий для их преодоления. Уникальность данного исследования заключается в фокусе на процессах внедрения и факторах, влияющих на их эффективность.
Изменения в клинической практике и оптимизация ухода за пациентами
Результаты исследования могут привести к изменению клинической практики, акцентируя внимание на важности поддержки внедрения новых инструментов и технологий. Оптимизация ухода за пациентами может включать регулярные тренинги для врачей и создание удобных процедур для использования CDS инструментов.
Роль ИИ и автоматизации
Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация могут значительно помочь в усовершенствовании процессов, связанных с диагностикой, путем обработки больших объемов данных и предоставления анализов в режиме реального времени. Это может повысить скорость и точность диагностических решений.
Советы для врачей и клиник
Врачам рекомендуется активно участвовать в обучении использованию новых технологий и адаптировать их под свои практики. Важно также налаживать сотрудничество с исследовательскими командами для получения дальнейшей поддержки. Для клиник нужно рассмотреть возможность внедрения гибких моделей, которые будут учитывать временные и ресурсные ограничения.
Барьеры и пути их преодоления
К основным барьерам относится нехватка времени и ресурсов, а также различия между практиками. Преодолеть эти препятствия можно через активное вовлечение медицинского персонала, а также получение дополнительной поддержки от координаторов исследований.
Выводы и значимость исследования
Данное исследование подчеркивает важность внедрения качественных инструментов в первичное звено для улучшения диагностики рака. Оно открывает новые горизонты для исследований, которые могли бы включать еще более продвинутые технологии, такие как ИИ.
Перспективы дальнейших исследований
В будущем важно продолжать изучение методов улучшения процессов диагностики с использованием ИИ и других инновационных технологий, что может привести к еще большему улучшению качества медицинской помощи и повышению уровня здоровья населения.
Полное исследование: JMIR Cancer. 2025 Jun 12;11:e65461. doi: 10.2196/65461.
