Краткий обзор исследования
Целью исследования «Реакция пациентов на различия в рекомендациях между искусственным интеллектом и клиницистом: веб-эксперимент с рандомизацией» было выяснить, как несоответствия между рекомендациями, основанными на выводах ИИ, и рекомендациями радиолога влияют на уверенность пациентов в клиницисте и их удовлетворенность его работой. Исследование проводилось с участием 1606 участников, которые представляли себя пациентами, получающими результаты сканирования для выявления рака легких. Участникам предложили четыре разных сценария, включая случаи, когда радиолог и ИИ давали одинаковые рекомендации и случаи, когда их мнения расходились.
Основные результаты показали, что пациенты были менее склонны согласиться с рекомендациями радиолога, если тот рекомендовал меньше тестирования, чем ИИ. Это также снижало вероятность того, что пациенты порекомендуют радиолога своим друзьям и семье.
Ключевые выводы
- Радиологи, которые рекомендуют меньше тестирования, чем ИИ, могут столкнуться с уменьшением доверия со стороны пациентов к своей компетенции.
- Пациенты, ориентирующиеся на максимизацию, более уверены в радиологах, которые давали более агрессивные рекомендации, в то время как пациенты, предпочитающие минимизацию, не проявляют однозначной реакции на такие рекомендации.
- Несоответствие в рекомендациях может влиять на общее восприятие врачебной экспертизы.
Способы улучшения ухода за пациентами
Результаты исследования могут быть использованы для оптимизации лечения следующим образом:
- Клиники могут рассмотреть внедрение четких протоколов коммуникации, позволяющих врачам более эффективно объяснять пациентам причины своих рекомендаций в сравнении с выводами ИИ.
- Обучение радиологов в области коммуникации с пациентами о различиях в рекомендациях может повысить уровень доверия к их профессионализму.
Роль ИИ и новых технологий
Современные технологии, такие как ИИ, могут помочь в реализации выводов исследования. Например,:
- Алгоритмы ИИ могут быть обучены не только для диагностики, но и для генерирования отчетов, объясняющих различия между их выводами и рекомендациями радиологов.
- Платформы для телемедицины могут быть использованы для обсуждения рекомендаций и создания диалога между пациентами и врачами, что может улучшить понимание и доверие.
Рекомендации по внедрению
Клиники могут эффективно внедрить изменения на основе результатов исследования следующим образом:
- Создание обучающих программ для радиологов, помогающих развивать навыки общения с пациентами о различиях в рекомендациях ИИ и радиологов.
- Разработка новых протоколов, включающих советы по тому, как сообщать о рекомендациях, основанных на выводах ИИ, чтобы минимизировать недопонимание и повысить доверие.
- Использование фидбэка от пациентов для постоянного улучшения практики и подходов к коммуникации.
Заключение
Исследование подчеркивает важность доверия пациентов к врачам и потенциальные проблемы, связанные с использованием ИИ в медицинской практике. Радиологи, которые рекомендуют менее агрессивное тестирование, чем ИИ, могут столкнуться с уменьшением доверия со стороны пациентов. Эффективная коммуникация и соответствующие обучающие программы могут помочь преодолеть эти барьеры и улучшить уход за пациентами. Внедрение новых технологий и методов коммуникации может значительно повысить удовлетворенность пациентов и доверие к медицинским работникам.
