Обзор исследования
Исследование «Awareness of baseline functioning and sensitivity to improvement in older people with and without mild cognitive impairment receiving a computerized functional skills training program» проводилось с целью оценки способности пожилых людей с легким когнитивным нарушением (MCI) самостоятелно оценивать свои когнитивные способности и улучшения после прохождения тренировки. В исследовании участвовали 84 человека с MCI и 68 человек с нормальной когнитивной функцией (NC).
В ходе рандомизированного клинического испытания участники проходили обучение функциональным навыкам (FUNSAT) в различных центрах Нью-Йорка и Южной Флориды. Участники с MCI получали тренировку отдельно или в сочетании с компьютерным когнитивным обучением (CCT). Оценки проводились до и после обучения, включая объективные и самоотчетные данные о функциональных способностях.
Результаты показали, что участники с MCI недооценивали свои первоначальные функциональные дефициты, а самоотчеты о изменениях в повседневной деятельности не отражали значительных объективных улучшений. Это подчеркивает необходимость разработки стратегий, позволяющих повысить осознание таких улучшений для поддержания долгосрочных результатов терапии.
Значение результатов для врачей и исследователей
Результаты данного исследования важны для врачей и исследователей, поскольку показывают, что пациенты с MCI могут не осознавать свои дефициты и улучшения. Это может влиять на их мотивацию к участию в реабилитационных программах. Понимание этого факта может помочь в создании более эффективных методов тренировки и поддержки для пациентов.
Объяснение терминов
Легкое когнитивное нарушение (MCI) — это состояние, при котором у человека наблюдаются ухудшения в памяти или других когнитивных функциях, но это не столь выражено, чтобы поставить диагноз деменция.
Функциональные навыки (FUNSAT) — это программа тренировок, направленная на улучшение навыков, необходимых для повседневной жизни, таких как приготовление пищи, управление финансами и общение.
Компьютерное когнитивное обучение (CCT) — это метод тренировки когнитивных функций с использованием компьютерных программ, который может включать задачи на внимание, память и скорость обработки информации.
Текущее состояние исследований в данной области
Исследования в области когнитивной реабилитации у пожилых людей активно продолжаются. Наблюдается растущий интерес к использованию технологий для поддержки функциональных навыков и когнитивного обучения. В отличие от других работ, данное исследование подчеркивает важность осознания пациентами своих улучшений, что может быть решающим фактором для успешной реабилитации.
Изменения в клинической практике
Результаты исследования могут привести к изменениям в клинической практике. Врачи могут использовать эти данные для разработки программ, которые будут включать элементы, способствующие повышению осознания пациентами своих достижений. Например, регулярные обсуждения с пациентами их прогресса и использование визуальных или аудиовизуальных средств для демонстрации улучшений.
Использование ИИ и автоматизации
Искусственный интеллект (ИИ) и автоматизация могут значительно улучшить процессы самодиагностики и отслеживания прогресса. Системы ИИ могут анализировать данные о пациентах и предоставлять обратную связь о результатах в режиме реального времени, что может помочь пациентам лучше осознавать свои достижения.
Советы для врачей и клиник
Врачам рекомендуется интегрировать элементы самоотчета и обратной связи в свои программы лечения. Рекомендуется провести обучение медицинского персонала о важности мониторинга самосознания пациентов и о том, как это может улучшить результаты лечения.
Потенциальные барьеры и их преодоление
Основные барьеры могут включать недостаток времени на общение с пациентами и отсутствие средств для внедрения новых технологий. Эти препятствия можно преодолеть путем привлечения дополнительных ресурсов и использования групповой терапии для увеличения времени взаимодействия между врачами и пациентами.
Итоги
Исследование демонстрирует важность осознания исходного функционирования и чувствительности к улучшениям у пожилых людей с легким когнитивным нарушением. Это знание может значительно улучшить подходы к реабилитации и поддержке.
Перспективы дальнейших исследований
Будущие исследования могут сосредоточиться на использовании ИИ для создания персонализированных программ тренировки, которые будут направлены на повышение осознания улучшений в когнитивных функциях. Это может открыть новые горизонты в области медицины и реабилитации.
Полное исследование доступно по следующей ссылке: Int Psychogeriatr. 2025 Jun;37(3):100025.
