Обзор исследования «Оценка хирургических навыков с использованием модели распознавания хирургических фаз на основе ИИ для лапароскопической холецистэктомии»
Исследование, проведенное для оценки хирургических навыков с использованием модели, разработанной на основе искусственного интеллекта (ИИ) для распознавания хирургических фаз в процессе лапароскопической холецистэктомии (Lap-C), направлено на повышение эффективности хирургического образования и улучшение результатов операций. Основной целью было создание модели, способной автоматически классифицировать процесс Lap-C на 10 фаз, с последующей оценкой навыков хирургов, разделенных на три группы по уровню подготовки: эксперты, промежуточный уровень и новички.
Важность результатов для врачей и клиник
Результаты этого исследования имеют значительное значение для врачей и клиник, поскольку автоматизированная оценка хирургических навыков может способствовать улучшению образовательных программ и повышению качества хирургического вмешательства. Система предоставляет возможность объективной оценки, что может помочь в выявлении областей, требующих дополнительного обучения, и в обеспечении лучшей подготовки хирургов.
Объяснение терминов
- Лапароскопическая холецистэктомия (Lap-C) — это минимально инвазивная операция по удалению желчного пузыря с использованием лапароскопа.
- Искусственный интеллект (ИИ) — это технологии, которые позволяют компьютерам выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, такие как распознавание образов и принятие решений.
- Модель распознавания хирургических фаз — это алгоритм, который анализирует видеозаписи операций и классифицирует их на различные этапы.
- AI Confidence Score (AICS) — это показатель уверенности ИИ в правильности распознавания фазы операции.
Текущее состояние исследований в области оценки хирургических навыков
В последние годы наблюдается растущий интерес к использованию ИИ для автоматизации процессов в медицине. Однако многие исследования ограничиваются только анализом данных, без автоматизированного подхода к оценке навыков. Работа «Оценка хирургических навыков с использованием модели распознавания хирургических фаз на основе ИИ» выделяется тем, что она представляет собой практическое применение ИИ в реальных условиях, что является редкостью в данной области.
Изменения в клинической практике и оптимизация ухода за пациентами
Результаты исследования могут существенно изменить клиническую практику, предлагая новые подходы к обучению хирургов. Например, внедрение автоматизированных систем оценки может помочь создать индивидуализированные программы обучения, что приведет к более качественному уходу за пациентами.
ИИ и автоматизация могут сыграть ключевую роль в реализации этих выводов, позволяя системам не только оценивать навыки, но и предлагать обучающие модули на основе индивидуальных потребностей каждого хирурга.
Рекомендации врачам и клиникам
Врачам и клиникам стоит рассмотреть возможность внедрения тематических тренингов на основе результатов исследования, а также интеграции ИИ-инструментов в образовательные программы. Это поможет улучшить качество подготовки хирургов и снизить риски ошибок во время операций.
Возможные барьеры и пути их преодоления
Среди основных барьеров можно выделить недостаток технической осведомленности среди медицинского персонала и высокие затраты на внедрение новых технологий. Эти препятствия можно преодолеть посредством обучения и демонстрации преимущества использования ИИ в хирургии, что повысит доверие врачей к новым технологиям.
FAQ
- Какова цель исследования? — Цель исследования заключается в автоматизации оценки хирургических навыков для повышения качества обучения и улучшения хирургических результатов.
- Что такое AICS? — AI Confidence Score (AICS) — это показатель уверенности модели в правильности распознавания фаз операции.
- Как ИИ может помочь в хирургии? — ИИ может помочь в оценке навыков хирургов, автоматизируя процесс анализа операций.
- Каковы основные результаты исследования? — Модель продемонстрировала точность 82.3% в распознавании фаз операций и выявила существенные различия в времени выполнения операций между группами с разным уровнем навыков.
- Какие рекомендации для клиник? — Рекомендуется интегрировать ИИ-технологии в образовательные программы и оценку навыков хирургов.
Заключение
Исследование «Оценка хирургических навыков с использованием модели распознавания хирургических фаз на основе ИИ для лапароскопической холецистэктомии» предоставляет важные выводы для улучшения медицинской практики. Оно подчеркивает потенциал ИИ в области хирургии и открывает новые горизонты для дальнейших исследований, которые могут привести к более высоким стандартам в обучении и оценке навыков хирургов.
Перспективы дальнейших исследований могут включать использование ИИ для оценки других типов операций и анализ эффективности различных методов обучения.
Полное исследование доступно по ссылке: Surg Endosc. 2025 Jul 3. doi: 10.1007/s00464-025-11903-1.
