Обзор исследования «Evaluating AI-Generated Patient Education Guides: A Comparative Study of ChatGPT and Deepseek»
Исследование, проведенное в 2025 году, направлено на сравнительный анализ образовательных материалов для пациентов, созданных с помощью искусственного интеллекта (ИИ) — ChatGPT и DeepSeek. Основная цель заключалась в оценке качества, читабельности и оригинальности материалов, касающихся таких хронических заболеваний, как эпилепсия, сердечная недостаточность, хроническая обструктивная болезнь легких (ХОБЛ) и хроническая болезнь почек (ХБП).
Результаты показали, что оба инструмента создали материалы схожего объема и качества, однако ChatGPT продемонстрировал более высокий процент схожести в текстах. Читабельность материалов оказалась выше рекомендованных уровней для образовательных материалов, но ни один из инструментов не достиг оптимальных показателей оригинальности и практической применимости. Эти результаты важны для врачей и клиник, так как подчеркивают необходимость дополнительной доработки и контроля со стороны специалистов для повышения доступности и надежности информации.
Текущие исследования в области ИИ в медицине
В последние годы наблюдается рост интереса к использованию ИИ в создании образовательных материалов для пациентов. Многие исследования подтверждают, что ИИ может эффективно дополнять традиционные методы консультирования, но они также указывают на необходимость человеческого участия для обеспечения необходимой эмпатии и интуиции.
Сравнение результатов данного исследования с другими недавними работами показывает, что, хотя ChatGPT и DeepSeek создают качественные материалы, они не всегда соответствуют стандартам, установленным для образовательных ресурсов. Уникальной стороной данного исследования является акцент на конкретных хронических заболеваниях и сравнении двух популярных инструментов ИИ.
Изменение клинической практики и оптимизация ухода за пациентами
Результаты исследования могут изменить клиническую практику, подчеркивая необходимость интеграции ИИ в процессы создания образовательных материалов для пациентов. Врачи и клиники могут использовать эти выводы для оптимизации ухода за пациентами, внедряя ИИ-инструменты для разработки более доступных и понятных материалов.
Советы по внедрению результатов в практику включают:
- Проведение семинаров для врачей о том, как использовать ИИ в создании образовательных материалов.
- Создание команд, которые будут контролировать качество и актуальность информации, предоставляемой ИИ.
- Регулярное обновление материалов на основе новых исследований и рекомендаций.
Возможные барьеры включают недостаток понимания ИИ среди медицинских работников и опасения по поводу надежности информации. Для их преодоления важно проводить обучение и демонстрировать успешные примеры использования ИИ в практике.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Что такое ChatGPT и DeepSeek? Это инструменты искусственного интеллекта, которые могут генерировать текстовые материалы, включая образовательные руководства для пациентов.
- Почему важна читабельность образовательных материалов? Читабельность помогает пациентам лучше понимать информацию, что способствует более эффективному управлению своим здоровьем.
- Как ИИ может помочь в медицинской практике? ИИ может создавать образовательные материалы, позволяя врачам сосредоточиться на других аспектах ухода за пациентами.
- Какие хронические заболевания были изучены в исследовании? Эпилепсия, сердечная недостаточность, ХОБЛ и хроническая болезнь почек.
- Что нужно сделать для улучшения качества материалов, созданных ИИ? Необходимо дорабатывать их с учетом рекомендаций специалистов и проводить регулярные обновления.
Заключение
Исследование «Evaluating AI-Generated Patient Education Guides: A Comparative Study of ChatGPT and Deepseek» подчеркивает важность использования ИИ в медицинской практике для создания образовательных материалов. Результаты показывают, что, несмотря на высокую читабельность, необходимы дополнительные усилия для улучшения оригинальности и практической применимости информации. Перспективы дальнейших исследований могут включать более глубокое изучение возможностей ИИ в создании адаптивных и персонализированных образовательных ресурсов для пациентов.
Полное исследование доступно по ссылке: Cureus. 2025 Jun 3;17(6):e85277. doi: 10.7759/cureus.85277.
