Краткое описание исследования
Исследование «Искусственный интеллект в образовании по периферической артериальной болезни: битва между ChatGPT и Google Gemini» сосредоточено на оценке точности, полноты и читаемости ответов, генерируемых двумя ИИ-системами — ChatGPT и Google Gemini — на часто задаваемые вопросы о периферической артериальной болезни (ПАБ). Цель исследования заключалась в сравнении этих ответов с информацией, предоставленной Клиникой Кливленда, чтобы определить их надежность как инструмента образования для пациентов. Результаты показали, что ChatGPT продемонстрировал более высокую точность (70% правильных ответов) по сравнению с Gemini (52% правильных ответов), что имеет важное значение для врачей и клиник, стремящихся улучшить образование пациентов и повысить уровень осведомленности о ПАБ.
Объяснение терминов
Периферическая артериальная болезнь (ПАБ) — это заболевание, вызванное сужением артерий, что приводит к уменьшению кровоснабжения конечностей. Искусственный интеллект (ИИ) — это система, способная выполнять задачи, требующие человеческого интеллекта, например, обработка информации и принятие решений. Чат-боты — это программы, которые используют ИИ для общения с пользователями, предоставляя информацию и отвечая на вопросы.
Текущее состояние исследований
Исследования в области использования ИИ в медицине активно развиваются. В отличие от других работ, которые могли оценивать только одно ИИ-решение, данное исследование сравнивает два современных инструмента, что позволяет более глубоко понять их возможности и ограничения. Уникальность этой работы заключается в ее фокусе на ПАБ, что делает ее значимой для кардиологической практики.
Изменение клинической практики
Результаты исследования могут изменить клиническую практику, предложив новые способы образования пациентов по ПАБ. Врачи могут использовать ИИ как вспомогательный инструмент для предоставления информации, что повысит уровень осведомленности пациентов и улучшит их вовлеченность в процесс лечения. Например, можно разработать специальные приложения, которые будут использовать ИИ для ответа на вопросы пациентов в режиме реального времени.
Оптимизация ухода за пациентами
С учетом выводов исследования, врачи и клиники могут внедрить ИИ в свои практики, чтобы улучшить общение с пациентами. Например, можно использовать ИИ для создания информационных материалов, которые будут более доступными для понимания. Важно также учитывать, что уровень читаемости ответов ИИ выше рекомендованных норм, что требует дальнейшей работы над улучшением коммуникации.
Советы по внедрению результатов
Врачам и клиникам рекомендуется:
- Интегрировать ИИ в образовательные программы для пациентов.
- Использовать ИИ для создания адаптированных материалов с учетом уровня понимания пациентов.
- Проводить регулярные тренинги для медицинского персонала по использованию ИИ в практике.
Возможные барьеры включают недостаток понимания ИИ среди медицинского персонала и пациентов, а также опасения по поводу точности предоставляемой информации. Для их преодоления важно обучать как врачей, так и пациентов.
Часто задаваемые вопросы (FAQ)
- Что такое периферическая артериальная болезнь? ПАБ — это заболевание, связанное с сужением артерий, что приводит к ухудшению кровоснабжения конечностей.
- Как ИИ может помочь в образовании пациентов? ИИ может предоставлять accurate и доступную информацию, отвечая на вопросы пациентов в режиме реального времени.
- Каковы преимущества использования ChatGPT и Gemini в медицинской практике? Оба инструмента могут повысить уровень образования пациентов и улучшить их вовлеченность в процесс лечения.
- Каковы возможные недостатки использования ИИ в медицине? Основные недостатки включают высокий уровень читаемости и возможные ошибки в предоставляемой информации.
- Как улучшить коммуникацию с пациентами с помощью ИИ? Важно адаптировать ответы ИИ под уровень понимания пациентов и использовать более простые формулировки.
Итоги и перспективы исследований
Исследование подчеркивает значение ИИ в образовании по периферической артериальной болезни и открывает новые горизонты для использования технологий в медицине. Перспективы дальнейших исследований могут включать изучение влияния ИИ на клинические результаты и разработку более доступных образовательных материалов для пациентов.
Полное исследование
Полное исследование доступно по ссылке: Cureus. 2025 Jun 1;17(6):e85174. doi: 10.7759/cureus.85174.
