Ключевые выводы из исследования
Исследование показало, что индивидуализированная нутритивная поддержка, предоставляемая специализированной командой медсестер, значительно улучшает показатели питания и сердечную функцию у пожилых пациентов с хронической сердечной недостаточностью (ХСН).
Как это улучшает клинические услуги
Улучшение состояния здоровья пациентов, снижение воспалительных маркеров и повышение качества жизни могут привести к меньшим затратам на здравоохранение и повышению удовлетворенности пациентов.
Искусственный интеллект и новые технологии для улучшения результатов в здравоохранении
Использование AI для анализа данных о пациентах, предсказания ухудшения состояния и автоматизации нутритивной поддержки может значительно повысить эффективность клинических услуг.
Пошаговые рекомендации для внедрения
- Запустить пилотный проект с индивидуализированной нутритивной поддержкой в выбранной клинике.
- Собрать данные о показателях питания, сердечной функции и качестве жизни пациентов.
- Внедрить AI-решения для анализа собранных данных и предсказания результатов.
- Оценить результаты пилотного проекта и внести коррективы в стратегию.
- Расширить программу на другие клиники, основываясь на полученных данных и опыте.
Связь для AI-решений в медицинском управлении
Telegram: https://t.me/itinai
Linkedin: https://www.linkedin.com/company/itinai/