Диагностика опухолевых образований в поджелудочной железе при помощи исследовательской ультразвуковой эндоскопии и искусственного интеллекта

Диагностика опухолевых образований в поджелудочной железе с помощью эндоскопических ультразвуковых (EUS) изображений представляет определенные трудности. Искусственный интеллект (ИИ) может помочь в данной диагностике, но существующие модели ИИ фокусируются исключительно на одной модальности.

Цель

Совершенствование клинической диагностики опухолевых образований в поджелудочной железе путем разработки мультимодельной модели искусственного интеллекта, интегрирующей как клиническую информацию, так и EUS изображения.

Дизайн, окружение и участники

В рамках рандомизированного кроссоверного исследования, проведенного с января 2023 по июнь 2023 года, из 4 центров по всей Китаю было случайным образом выбрано 12 эндоскопистов с различным уровнем квалификации для диагностики опухолевых образований в поджелудочной железе с использованием или без использования ИИ. Были собраны эндоскопические ультразвуковые изображения и клиническая информация 439 пациентов из одного учреждения, у которых были опухолевые образования в поджелудочной железе в период с 1 января 2014 года по 31 декабря 2022 года, для обучения и проверки совместной модели ИИ, а также 189 пациентов из 3 внешних учреждений для оценки устойчивости и обобщаемости модели.

Вмешательство

Обычная или ИИ-помогаемая диагностика опухолевых образований в поджелудочной железе.

Текущие результаты и показатели

В ретроспективном наборе данных производительность совместной модели ИИ была проверена внутренне и внешне. В перспективном наборе данных сравнивалась диагностическая производительность эндоскопистов с использованием или без использования ИИ.

Выводы и значение

В этом рандомизированном кроссоверном исследовании диагностики опухолевых образований в поджелудочной железе с использованием или без использования ИИ, совместная модель ИИ продемонстрировала положительное взаимодействие человека и ИИ, что указывает на ее потенциал в облегчении клинической диагностики. Тем не менее, для подтверждения этих результатов необходимы будущие рандомизированные клинические исследования.

Регистрация идентификатора исследования: NCT05476978.