Восприятие пациентами представляющей популяции инструкций по выписке из скорой помощи, сгенерированных с помощью технологии GPT по сравнению с обычными инструкциями: результаты рандомизированного слепого опроса

Улучшение разрешений по выписке пациентов из отделения скорой помощи с использованием искусственного интеллекта

Обзор

Выписные инструкции играют важную роль в документировании и общении с пациентами в период перехода из отделения скорой помощи (ОСП) в домашние условия. Однако их составление занимает много времени и часто не получает должного приоритета, что может приводить к задержкам в выписке и неполноценным инструкциям для пациентов.

В настоящем исследовании мы оценивали использование больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для создания точных и доступных пациентам выписных инструкций в отделении скорой помощи.

Методы

Мы смоделировали 5 уникальных, вымышленных случаев обращения в ОСП, чтобы эмулировать реальные ситуации, включающие разнообразные данные истории болезни, физические данные и медицинские записи. Затем мы передали эти данные GPT-4 в Azure OpenAI Service (Microsoft) для генерации выписных инструкций. Для каждого случая были сгенерированы стандартные выписные инструкции. Все сгенерированные GPT и стандартные выписные инструкции были оформлены в стандартизированные документы после визита. Эти документы были случайным образом распределены через Amazon MTurk Survey Distribution среди пациентов для оценки по критериям значимости, понимания и удовлетворенности.

Результаты

Наши результаты показали, что мнения респондентов относительно GPT-сгенерированных и стандартных выписных инструкций были значительно более благоприятными в отношении рекомендаций по возвращению в случае GPT (P=.01), и все остальные разделы считались неинфериорными по сравнению со стандартными выписными инструкциями. Генерируемые GPT инструкции получили более частые благоприятные оценки от респондентов в разделах по диагнозу, процедурам, лечению, приему лекарств после ОСП или изменениям в лекарствах, а также в разделе о предосторожностях при возвращении.

Выводы

Это исследование показывает потенциал использования больших языковых моделей, таких как ChatGPT, для оптимизации текущих процессов документирования в ОСП с целью снижения нагрузки на врачей. Возможность предоставления индивидуальных инструкций для пациентов путем улучшения их читаемости и применимости может улучшить существующие методы коммуникации.

PMID:39094112 | DOI:10.2196/60336

Значение мобильных приложений в современной медицине

Современная медицина объединяет передовые клинические исследования с технологическими инновациями. Возрастает число клиник, которые активно используют мобильные приложения для расширения исследовательского потенциала и улучшения доступности медицинских услуг для пациентов.

Мобильные приложения представляют собой отличный инструмент для клинических исследований и мониторинга пациентов. Они упрощают доступ к медицинским услугам, обеспечивают возможность отслеживать ход лечения через смартфоны, привлекая новых пациентов и повышая доход и лояльность текущих.

Практический совет

Для внедрения мобильного приложения рекомендуется начинать с пилотной версии, чтобы оценить его эффективность. Для помощи в разработке и внедрении обращайтесь в Telegram: t.me/flycodetelegram

Преимущества мобильного приложения

  • Телемедицина: предоставление онлайн-консультаций без выхода из дома.
  • Мониторинг лечения и здоровья: отслеживание состояния и лечения.
  • Напоминания: уведомления о процедурах, приеме лекарств, мониторинге и визитах в клинику.
  • Чат: общение с врачами.

Подробнее: docsym.ru/mobile

Новости медицины