Ускорьте разработку лекарств через инновации, ориентированные на пациентов. Узнайте о ключевых подходах на вебинаре. Участвуйте, чтобы улучшить эффективность и результативность медицинских разработок. #разработкамедицины #пациенточерезинновации
Вебинар: Ускорение разработки лекарств с помощью инноваций, ориентированных на пациентов.
— Выслушайте мнения отраслевых экспертов о том, как:
Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения конкурентоспособности и улучшения работы. Определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram
Как безопасный старт, можно попробовать Медицинский AI-ассистент — это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощает обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed
Умные решения для пациентов и клиник
Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.
-
Как оценить вероятность заражения ОРВИ или гриппом: калькулятор по симптомам
-
Как расшифровать скрининг на врождённые заболевания: введите показатели и узнайте риск
-
Как отличить головную боль напряжения от мигрени: простой калькулятор по симптомам
-
Что значит повышение лейкоцитов в крови: калькулятор возможных причин
-
Опасно ли сердцебиение в покое: калькулятор тахикардии и факторов риска
-
Норма пульса у ребёнка: проверьте, опасно ли учащённое сердцебиение
-
Как определить уровень физической активности: введите данные и получите оценку по WHO шкале
-
Почему у ребёнка сыпь: калькулятор возможных причин по фото и описанию
-
Как расшифровать уровень креатинина: калькулятор функции почек по возрасту и полу
-
Частый плач у новорожденного: калькулятор возможных причин
-
Как понять, есть ли гипогликемия: калькулятор по симптомам и глюкозе
-
О чём говорит понос у новорождённого: калькулятор тревожных признаков
Решения для умной клиники
Новости медицины
-
Прогнозирование послеоперационных осложнений при лапароскопической гемиколэктомии: использование глубокого обучения для повышения безопасности пациентов
Краткое описание исследования Исследование «Deep learning neural network prediction of postoperative complications in patients undergoing laparoscopic right hemicolectomy with or without CME and CVL for colon cancer: insights from SICE…
-
Как мобильные приложения влияют на восприятие диабета 2 типа?
Обзор исследования «Как мобильные технологии формируют восприятие людей с диабетом 2 типа?» Исследование, проведенное в 2025 году, сосредоточилось на влиянии мобильных технологий на восприятие заболевания у пациентов с диабетом 2…
-
Искусственный интеллект в здравоохранении: как подготовить будущих специалистов?
Краткое описание исследования Исследование «Искусственный интеллект в образовании и практике здравоохранения: систематический обзор знаний, восприятия и опыта студентов и преподавателей здравоохранения» направлено на изучение восприятия использования ИИ в практике здравоохранения.…
-
Эффективность кокосового масла в лечении пародонтита: снижение воспаления и патогенных бактерий
Ключевые выводы из исследования Кокосовое масло значительно снижает количество патогенных бактерий и воспалительных маркеров у пациентов с периодонтитом, что подтверждает его потенциал как натурального дополнения к стандартной терапии. Как эти…
-
Исследование воздействия толчков и ценовых стратегий на взрослых в Нидерландах: вторичный анализ данных параллельного кластерно-рандомизированного контролируемого пробного супермаркета «Суприм Надж».
Эффективность стратегий навязчивости и ценообразования в супермаркетах на качество диеты Фон: Вмешательства в супермаркетах обещают способствовать более здоровым диетическим паттернам, однако не все люди могут быть одинаково восприимчивы. Мы исследовали,…
-
Как сердечно-сосудистые заболевания влияют на ваше здоровье: советы для пациентов
Обзор исследования «User Trust in Artificial Intelligence-Guided Lung Ultrasound-Reply» Исследование «User Trust in Artificial Intelligence-Guided Lung Ultrasound-Reply» направлено на изучение доверия пользователей к системам искусственного интеллекта (ИИ), которые помогают в…
-
Эффективность подкожного ритуксимаба в лечении лимфомы у пациентов с ограниченными ресурсами
Обзор: Сводка клинического исследования «Фаза I: Подкожный ритуксимаб с гиалуронидазой в комбинации с химиотерапией CHOP для лечения диффузной крупноклеточной В-клеточной лимфомы в Уганде» предоставляет обзор его результатов и изучает потенциальные…
-
Анализ подошвенного давления: как машинное обучение улучшает диагностику и лечение деформаций стопы
Обзор исследования «Toward automated plantar pressure analysis: machine learning-based segmentation and key point detection across multicenter data» Исследование, проведенное в 2025 году, направлено на автоматизацию анализа подошвенного давления, что является…
-
Пилотное рандомизированное контролируемое исследование выполнимости проведения краткого вмешательства у пациентов после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST: Протокол
Кардиологическое краткосрочное вмешательство для пациентов после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST Введение Пациенты переживают эмоциональное беспокойство и имеют неправильные представления о сердце после инфаркта миокарда с подъемом сегмента ST.…
