Анализ гетерогенности сахарного диабета 2 типа с помощью древовидного представления: уникальные исследования немецкой проспективной диабетической студии и когорты LURIC. Открытие новых перспектив для понимания разнообразия этого распространенного заболевания.
Патофизиологические основы структуры дерева для диагностики осложнений при диабете
Эти данные определяют патофизиологические основы структуры дерева, которая имеет потенциал стратифицировать осложнения, связанные с диабетом, на основе регулярно доступных переменных и тем самым расширить арсенал точной диагностики диабета.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для улучшения работы в медицине
Если вы хотите использовать искусственный интеллект (ИИ) для повышения конкурентоспособности и улучшения работы, определитесь, какие показатели вы хотите повысить и что автоматизировать. Начните с пилотного проекта и постепенно расширяйте использование ИИ. Если нужна помощь, свяжитесь с нами в Telegram: t.me/flycodetelegram
Медицинский AI-ассистент для улучшения работы клиник
Как безопасный старт, можно попробовать Медицинский AI-ассистент — это передовое решение для клиник, автоматизирующее работу с документами и упрощающее обслуживание пациентов. Ассистент работает круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Подробности на docsym.ru/aimed
Полезные ссылки:
- IT Решения Flycode в Telegram @flycodetelegram — мы всегда рады ответить на ваши вопросы
- [Articles] Analysis of type 2 diabetes heterogeneity with a tree-like representation: insights from the prospective German Diabetes Study and the LURIC cohort
- The Lancet Diabetes & Endocrinology
- Twitter — @itinaicom
