Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u e4996bf4 1113 41b3 8fdd 0d1e6c918068 3
Itinai.com biomedical laboratory close up still scene close u e4996bf4 1113 41b3 8fdd 0d1e6c918068 3

Эффективные методы отказа от курения для пациентов после скрининга рака легких

Основные выводы из клинического испытания

Клиническое испытание, проведенное с участниками, прошедшими скрининг на рак легких (ЛС), показало, что использование «gain-framed» текстовых сообщений в сочетании с терапией заменой никотина (ТЗН) может повысить уровень отказа от курения. Хотя результаты оказались скромными, они указывают на необходимость разработки более эффективных программ прекращения курения для этой уязвимой группы населения.

Ключевыми результатами являются:

  • На 8-й неделе 14,3% участников группы интервенции (3 из 21) были воздержанными от курения, тогда как в контрольной группе этот показатель равнялся 0% (0 из 19).
  • На 3-месячном follow-up 4,8% участников интервенции были воздержаны от курения по сравнению с 0% в контрольной группе.
  • 52,4% участников использовали предоставленные пластыри, а 61,9% использовали леденцы на протяжении исследования.

Эти результаты подчеркивают необходимость более глубокого понимания поведения пациентов и разработки новых стратегий для повышения уровня отказа от курения.

Возможности для клиник

На основе полученных данных клиники могут рассмотреть следующие возможности для улучшения своих практик:

Улучшение ухода за пациентами:

Клиники должны стремиться к оптимизации ухода за пациентами, используя результаты испытания для создания более целевых и эффективных программ для поддержки пациентов, которые проходят ЛС и продолжают курить.

Интеграция технологий ИИ:

Использование технологий ИИ может помочь в разработке более персонализированных программ лечения и мониторинга. Например, ИИ может анализировать данные о пациентах для выявления предрасположенности к курению и предложения индивидуализированных решений.

Пошаговые рекомендации по внедрению:

  1. Идентификация потребностей: Определите, какие аспекты ухода за пациентами могут быть улучшены на основе данных исследования.
  2. Исследование ИИ решений: Изучите доступные технологии ИИ, которые могут быть полезны для клиники.
  3. Пилотное внедрение: Начните с небольшого тестирования ИИ инструментов в клинической практике и следите за их влиянием на результаты лечения.
  4. Постепенное расширение: По мере оценки эффективности ИИ решений расширяйте их использование в клинике.

Сильный итог

Клиническое испытание «Gain-Framed Text Messages and Nicotine Replacement Therapy for Smoking Cessation Among Lung Cancer Screening Patients» подчеркнуло важность индивидуализированного подхода к лечению курения у пациентов, проходящих скрининг на рак легких. Интеграция полученных результатов в клиническую практику и использование технологий ИИ могут значительно повысить эффективность программ прекращения курения, улучшить результаты лечения и повысить качество жизни пациентов. Важно продолжать исследовать и развивать данные направления для достижения лучших клинических результатов.

Умные решения для пациентов и клиник

Искусственный интеллект: расшифровка анализов, интерпретация отклонений.

Решения для умной клиники

Новости медицины