ИИ может значительно улучшить работу медицинских учреждений, но его успех зависит от того, как он вписывается в существующие процессы. Чтобы подготовиться к внедрению ИИ, нужно внимательно изучить, как он повлияет на работу больницы, начиная с приемного отделения и заканчивая специализированными отделениями. Вот три важных шага, которые помогут медицинским учреждениям оценить свои процессы и максимально использовать возможности ИИ.
1. Понять путь пациента
Чтобы интеграция ИИ прошла гладко и эффективно, начните с анализа всего пути пациента — от момента его поступления в больницу до выписки и, если необходимо, до последующего наблюдения. ИИ может поддерживать разные этапы лечения, но его внедрение должно улучшать, а не нарушать рабочие процессы. Это поможет больницам понять, как приложения ИИ будут взаимодействовать с различными этапами пути пациента и способствовать улучшению качества обслуживания.
Например, представьте ситуацию в приемном отделении, когда пациент с серьезными симптомами поступает в больницу. Без ИИ система здравоохранения может столкнуться с задержками в диагностике и общении, что негативно скажется на своевременности оказания помощи. С ИИ результаты обследования могут обрабатываться быстрее, а врачи смогут работать вместе через платформу, которая объединяет радиологов, врачей приемного отделения и других специалистов в реальном времени. Это позволяет пациентам получать более быструю и скоординированную помощь.
Клинический пример: Улучшение ухода за пациентами с помощью ИИ
Представим, что Марк поступает в приемное отделение с одышкой и историей курения. В условиях без ИИ чтение его КТ-сканов может занять более часа, что приведет к задержкам в лечении. С ИИ его сканы помечаются для приоритетного просмотра, что уведомляет радиолога о критическом результате и оповещает другие команды, такие как врачи приемного отделения и пульмонологи, чтобы можно было быстро принять необходимые решения по лечению.
В этом примере система ИИ не только улучшает опыт Марка, но и трансформирует рабочие процессы, обеспечивая своевременную и скоординированную помощь на каждом этапе, что снижает риск задержек в лечении и улучшает общее управление пациентами. Когда ИИ стратегически интегрирован в ключевые этапы рабочего процесса, он помогает устранить проблемы в коммуникации и ускорить процессы диагностики и принятия решений, что позволяет учреждениям обеспечивать качественное и своевременное лечение.
Как отметил наш генеральный директор Элад Валах в начале этого года, одно из самых значительных воздействий ИИ заключается в оптимизации пути пациента — улучшая не только индивидуальный опыт, но и способствуя измеримым результатам, важным для медицинских учреждений. Например, в больнице на 1046 коек исследования показали 23% сокращение времени пребывания в реанимации для пациентов с тромбоэмболией легочной артерии, что привело к экономии в $10,500 на каждого пациента, прошедшего механическую тромбоэктомию.
Согласовав ИИ с конкретными рабочими процессами, учреждения могут добиться как улучшения ухода за пациентами, так и операционных улучшений, что делает возврат инвестиций в ИИ не только финансово привлекательным, но и необходимым для повышения качества обслуживания.
2. Учитывать группы пользователей
При подготовке к внедрению ИИ важно учитывать все группы пользователей, участвующих в уходе за пациентами, от клинических команд до операционного персонала. Каждая из этих групп играет свою роль в пути пациента и в рабочем процессе. Для клинических команд это может означать понимание того, какие сотрудники будут взаимодействовать с системой ИИ. Но не менее важны и неклинические пользователи, такие как операционные и административные команды; они обеспечивают эффективное распределение ресурсов и соответствие системы ИИ требованиям безопасности и конфиденциальности данных.
В здравоохранении принцип “минимально необходимого доступа” важен для поддержания безопасности, так же как безопасность изображений основывается на принципе ALAR (как можно ниже, но разумно достижимо). Поэтому управление ИИ должно включать в себя упрощенную группу заинтересованных сторон. Обеспечив участие нужных людей в принятии решений в нужное время, организации могут избежать паралича решений и конфликтов интересов.
3. Найти соответствующие метрики и сроки лечения
Чтобы оценить влияние ИИ на клинические рабочие процессы, необходимо определить соответствующие метрики. Многие больницы уже имеют существующие метрики, связанные со временем лечения и результатами для пациентов. Эти ориентиры служат отправной точкой для оценки успеха ИИ. Использование как объективных, так и субъективных данных помогает выявить тенденции и поддерживать постоянное улучшение.
Например, учреждения могут отслеживать такие метрики, как время до диагностики, время пребывания в приемном отделении или конкретные сроки лечения, которые ИИ может потенциально ускорить. Вместе с этими метриками собирайте отзывы от клинического персонала, чтобы понять, какие проблемы или узкие места могут возникнуть из-за внедрения ИИ. Этот двойной подход дает целостное представление об эффективности ИИ, помогая учреждениям уточнять его применение и обеспечивать плавный процесс интеграции.
Стратегия на основе аналитики
Аналитика — мощный инструмент для оценки влияния ИИ. Без нее оценить ценность системы ИИ может быть сложно. Отслеживая метрики, которые показывают клинические, операционные и финансовые улучшения, медицинские учреждения могут принимать обоснованные решения, которые оптимизируют использование ИИ и приносят пользу как пациентам, так и персоналу.
