Новое исследование показывает, что подпись глубокого обучения, основанная на многофазных усиленных КТ, может предсказать рецидив рака мочевого пузыря. Результаты многоцентрового исследования открывают путь для повышения точности прогнозов и персонализированной терапии.
«`html
Перспективы цифровой подписи на основе глубокого обучения (DL) в клинической практике
Предложенная нами цифровая подпись на основе глубокого обучения обладает значительным потенциалом, который может быть использован в качестве клинической помощи для прогнозирования риска рецидива после операции при мочевом пузыре и для стратификации риска безрецидивной выживаемости (RFS) и общей выживаемости (OS), что может применяться для направления персонализированной точечной терапии.
Использование искусственного интеллекта (ИИ) для повышения конкурентоспособности
Если вы стремитесь повысить конкурентоспособность и улучшить работу с помощью искусственного интеллекта (ИИ), необходимо определиться, какие показатели вы хотите улучшить и что именно автоматизировать. Рекомендуется начать с пилотного проекта и постепенно расширять использование ИИ. При необходимости поддержки, свяжитесь с нами через Telegram: t.me/flycodetelegram.
Медицинский AI-ассистент как безопасное решение
В качестве безопасного старта можно рассмотреть внедрение Медицинского AI-ассистента — передового решения для клиник, которое автоматизирует работу с документами и упрощает обслуживание пациентов. Ассистент функционирует круглосуточно, предоставляя ответы на вопросы по загруженным в него документам. Для получения дополнительной информации посетите docsym.ru/aimed.
«`
