Обзор клинического испытания «Эффективность самообучающей интернет-интервенции с опциональной обратной связью по запросу по сравнению с цифровой психообразовательной программой по гигиене сна для студентов университетов с бессонницей: рандомизированное контролируемое испытание» предоставляет обзор его результатов и исследует потенциальные возможности для клиник и пациентов. Анализируя данные испытания, можно выявить способы улучшения клинической практики и рассмотреть роль инновационных технологий в повышении результатов для пациентов.
Ключевые результаты испытания
Исследование включало 90 студентов с бессонницей, которые были случайным образом распределены на две группы: одну, получающую самообучающую интернет-терапию бессонницы (iCBT-I), и другую, получающую одну сессию цифровой психообразовательной программы по гигиене сна. Основным результатом было изменение в тяжести бессонницы через 8 недель (T2) и через 6 месяцев (T3).
На T2 не было значительной разницы в тяжести бессонницы между группами (среднее 11.27 против 12.36), однако на T3 iCBT-I показала значительное преимущество (среднее 9.43 против 12.44) с умеренным эффектом. Это указывает на то, что хотя краткосрочные результаты могут быть схожи, долгосрочные результаты favor iCBT-I.
Возможности для клиник
Улучшение ухода за пациентами
Клиники могут интегрировать результаты испытания в свои практики, улучшая протоколы лечения и повышая эффективность операций. Важно учитывать, как результаты испытания могут быть применены для улучшения опыта и результатов пациентов. Это может быть достигнуто путем оптимизации доставки ухода и обеспечения большей эффективности лечения.
Внедрение технологий ИИ
Клиники могут рассмотреть возможность использования решений на основе искусственного интеллекта, таких как:
- Диагностические инструменты для оценки бессонницы;
- Системы планирования лечения и управления пациентами;
- Аналитические инструменты для мониторинга результатов лечения.
Рекомендации по внедрению
- Начните с небольшого пилотного проекта по внедрению ИИ-решений, чтобы протестировать их применимость в клинических условиях.
- Мониторьте влияние этих инструментов на результаты испытаний и операции клиники.
- По мере ясности воздействия ИИ-решений, расширьте их использование для улучшения практики клиники и ухода за пациентами.
Заключение
Использование самообучающей интернет-терапии для бессонницы (iCBT-I) показало свою эффективность в долгосрочной перспективе по сравнению с традиционной психообразовательной программой по гигиене сна. Интеграция результатов клинического испытания в практику клиник может привести к улучшению ухода за пациентами и повышению эффективности лечения. Внедрение технологий ИИ может дополнительно улучшить результаты здравоохранения, обеспечивая более точные и персонализированные подходы к лечению.
